Python程序:查找最长交替不等式元素子列表的长度
假设我们有一个名为nums的数字列表,我们需要找到nums中最长子列表的长度,该子列表满足以下条件:每两个连续数字之间的等式关系在小于和大于运算之间交替变化。前两个数字的不等式可以小于或大于。
例如,如果输入是nums = [1, 2, 6, 4, 5],则输出为4,因为最长的交替不等式子列表是[2, 6, 4, 5],因为2 < 6 > 4 < 5。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
定义一个函数get_direction()。它将接收a,b两个参数。
如果a等于b,则返回0;如果a < b,则返回-1;否则返回1。
如果nums的长度小于2,则
返回nums的长度
max_length := 1, cur_length := 1, last_direction := 0
对于范围从0到nums长度减1的i,执行:
direction := get_direction(nums[i], nums[i + 1])
如果direction等于0,则
cur_length := 1
否则,如果direction等于last_direction,则
cur_length := 2
否则,
cur_length := cur_length + 1
max_length := max_length和cur_length中的最大值
last_direction := direction
返回max_length
让我们看下面的实现以更好地理解:
示例
class Solution: def solve(self, nums): if len(nums) < 2: return len(nums) def get_direction(a, b): return 0 if a == b else -1 if a < b else 1 max_length = 1 cur_length = 1 last_direction = 0 for i in range(len(nums) - 1): direction = get_direction(nums[i], nums[i + 1]) if direction == 0: cur_length = 1 elif direction == last_direction: cur_length = 2 else: cur_length += 1 max_length = max(max_length, cur_length) last_direction = direction return max_length ob = Solution() nums = [1, 2, 6, 4, 5] print(ob.solve(nums))
输入
[1, 2, 6, 4, 5]
输出
4
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