Python程序:查找最小绝对差之和
假设我们有两个相同大小的正值数组 nums1 和 nums2。这两个数组的绝对差之和是每个 0 <= i < n(0 索引)的 |nums1[i] - nums2[i]| 之和。现在,我们可以用 nums1 中的任何其他元素替换 nums1 中最多一个元素,以最小化绝对差之和。我们必须找到替换 nums1 中最多一个元素后的最小绝对差之和。答案可能非常大,所以将其模 10^9 + 7 返回。
因此,如果输入类似于 nums1 = [2,8,6],nums2 = [3,4,6],则输出将为 3,因为我们可以找到两个可能的最佳解决方案
用索引 0 处的元素替换索引 1 处的元素:[2,8,6] => [2,2,6],或者
用索引 2 处的元素替换索引 1 处的元素:[2,8,6] => [2,6,6]。
它们都得到 |2-3| + (|2-4| 或 |6-4|) + |6-6| = 3 的差之和。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
如果 nums1 等于 nums2,则
返回(0)
minn_diff := -无穷大
ind := -1
对于 i 从 0 到 nums1 的大小 - 1,执行以下操作
如果 |nums1[i]-nums2[i]| > minn_diff,则
ind := i
minn_diff := |nums1[i] - nums2[i]|
diff := |nums1[ind] - nums2[ind]|
index := ind
对于 i 从 0 到 nums1 的大小 - 1,执行以下操作
如果 i 不等于 ind,则
如果 |nums1[i] - nums2[ind]| < diff,则
index := i
diff := |nums1[i]-nums2[ind]|
summ := 0
对于 i 从 0 到 nums1 的大小 - 1,执行以下操作
如果 i 等于 ind,则
summ := summ + |nums1[index] - nums2[i]|
否则,
summ := summ + |nums1[i] - nums2[i]|
返回 summ 模 (10^9 + 7)
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解:
def solve(nums1, nums2): if(nums1==nums2): return(0) minn_diff = float('-inf') ind = -1 for i in range(len(nums1)): if(abs(nums1[i]-nums2[i]) > minn_diff): ind = i minn_diff = abs(nums1[i]-nums2[i]) diff = abs(nums1[ind]-nums2[ind]) index = ind for i in range(len(nums1)): if(i!=ind): if(abs(nums1[i]-nums2[ind])<diff): index = i diff = abs(nums1[i]-nums2[ind]) summ = 0 for i in range(len(nums1)): if(i==ind): summ += abs(nums1[index]-nums2[i]) else: summ += abs(nums1[i]-nums2[i]) return(summ%(10**9 + 7)) nums1 = [2,8,6] nums2 = [3,4,6] print(solve(nums1, nums2))
输入
[2,8,6], [3,4,6]
输出
3