Python程序:查找最小绝对差之和


假设我们有两个相同大小的正值数组 nums1 和 nums2。这两个数组的绝对差之和是每个 0 <= i < n(0 索引)的 |nums1[i] - nums2[i]| 之和。现在,我们可以用 nums1 中的任何其他元素替换 nums1 中最多一个元素,以最小化绝对差之和。我们必须找到替换 nums1 中最多一个元素后的最小绝对差之和。答案可能非常大,所以将其模 10^9 + 7 返回。

因此,如果输入类似于 nums1 = [2,8,6],nums2 = [3,4,6],则输出将为 3,因为我们可以找到两个可能的最佳解决方案

  • 用索引 0 处的元素替换索引 1 处的元素:[2,8,6] => [2,2,6],或者

  • 用索引 2 处的元素替换索引 1 处的元素:[2,8,6] => [2,6,6]。

它们都得到 |2-3| + (|2-4| 或 |6-4|) + |6-6| = 3 的差之和。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • 如果 nums1 等于 nums2,则

    • 返回(0)

  • minn_diff := -无穷大

  • ind := -1

  • 对于 i 从 0 到 nums1 的大小 - 1,执行以下操作

    • 如果 |nums1[i]-nums2[i]| > minn_diff,则

      • ind := i

      • minn_diff := |nums1[i] - nums2[i]|

  • diff := |nums1[ind] - nums2[ind]|

  • index := ind

  • 对于 i 从 0 到 nums1 的大小 - 1,执行以下操作

    • 如果 i 不等于 ind,则

      • 如果 |nums1[i] - nums2[ind]| < diff,则

        • index := i

        • diff := |nums1[i]-nums2[ind]|

  • summ := 0

  • 对于 i 从 0 到 nums1 的大小 - 1,执行以下操作

    • 如果 i 等于 ind,则

      • summ := summ + |nums1[index] - nums2[i]|

    • 否则,

      • summ := summ + |nums1[i] - nums2[i]|

  • 返回 summ 模 (10^9 + 7)

示例

让我们看看以下实现以获得更好的理解:

def solve(nums1, nums2):
   if(nums1==nums2):
      return(0)

   minn_diff = float('-inf')
   ind = -1
   for i in range(len(nums1)):
      if(abs(nums1[i]-nums2[i]) > minn_diff):
         ind = i
         minn_diff = abs(nums1[i]-nums2[i])
   
   diff = abs(nums1[ind]-nums2[ind])
   index = ind
   for i in range(len(nums1)):
      if(i!=ind):
         if(abs(nums1[i]-nums2[ind])<diff):
            index = i
            diff = abs(nums1[i]-nums2[ind])

   summ = 0
   for i in range(len(nums1)):
      if(i==ind):
         summ += abs(nums1[index]-nums2[i])
      else:
         summ += abs(nums1[i]-nums2[i])
   return(summ%(10**9 + 7))

nums1 = [2,8,6]
nums2 = [3,4,6]
print(solve(nums1, nums2))

输入

[2,8,6], [3,4,6]

输出

3

更新于: 2021年10月7日

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