Python程序：查找K个连续1所需的最小相邻交换次数

假设我们有一个二进制数组 nums 和一个值 k。在一次移动中，我们可以选择两个相邻的索引并交换它们的值。我们必须找到所需的最小移动次数，以便 nums 具有 k 个连续的 1。

因此，如果输入类似于 nums = [1,0,0,1,0,1,0,1]，k = 3，则输出将为 2，因为在一个交换中我们可以将数组从 [1,0,0,1,0,1,0,1] 变成 [1,0,0,0,1,1,0,1]，然后 [1,0,0,0,1,1,1,0]。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • j := 0

  • val := 0

  • ans := 999999

  • loc := 一个新的列表

  • 对于每个索引 i 和 nums 中的值 x，执行以下操作：

    • 如果 x 不为零，则

      • 将 i 插入到 loc 的末尾

      • m := (j + loc 的大小 - 1) / 2 的商

      • val := val + loc[-1] - loc[m] - (loc 的大小 - j) / 2 的商

      • 如果 loc 的长度 - j > k，则

        • m := (j + loc 的大小) / 2 的商

        • val := val - loc[m] - loc[j] - (loc 的大小 - j) / 2 的商

        • j := j + 1

      • 如果 loc 的大小 - j 等于 k，则

        • ans := ans 和 val 的最小值

  • 返回 ans

示例

让我们看看以下实现以获得更好的理解

def solve(nums, k):
   j = val = 0
   ans = 999999
   loc = []
   for i, x in enumerate(nums):
      if x:
         loc.append(i)
         m = (j + len(loc) - 1)//2
         val += loc[-1] - loc[m] - (len(loc)-j)//2
         if len(loc) - j > k:
            m = (j + len(loc))//2
            val -= loc[m] - loc[j] - (len(loc)-j)//2
            j += 1
         if len(loc)-j == k:
            ans = min(ans, val)
   return ans

nums = [1,0,0,1,0,1,0,1]
k = 3
print(solve(nums, k))

输入

[1,0,0,1,0,1,0,1], 3

输出

2

更新于： 2021年10月7日

323 次浏览

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告