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法学C++程序：寻找糖果分配的最小k值
假设我们有一个包含n个元素的数组A。Amal有n个朋友，他的第i个朋友有A[i]颗糖果。Amal的朋友们不喜欢他们拥有不同数量的糖果。因此，Amal执行以下操作集恰好一次：
Amal选择k (0 ≤ k ≤n)个任意朋友
Amal将他们的A[i1] + A[i2] + ... + A[ik]颗糖果分配给所有n个朋友。在分配过程中，对于每颗A[i1] + A[i2] + ... + A[ik]糖果，他都会选择新的拥有者。这可以是任何n个朋友中的一个。（任何糖果都可以给予在分配过程之前拥有该糖果的人）。
并且，k值并非预先固定，可以是任意的。我们需要找到k的最小值。
问题类别
上述问题可以通过应用贪心算法解决。贪心算法是一种选择当前最佳解而不是遍历所有可能解的算法。贪心算法也用于解决优化问题，就像它的“兄长”动态规划一样。在动态规划中，需要遍历所有可能的子问题才能找到最优解，但这有一个缺点：它需要更多的时间和空间。因此，在各种情况下，贪心算法被用来找到问题的最优解。虽然它并非在所有情况下都能给出最优解，但如果设计得当，它可以比动态规划更快地产生解。贪心算法为优化问题提供局部最优解。这种技术的例子包括克鲁斯卡尔和普里姆最小生成树 (MST) 算法、霍夫曼树编码、迪杰斯特拉单源最短路径问题等。
https://tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/greedy_algorithms.htm
https://tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/dynamic_programming.htm
因此，如果我们问题的输入类似于A = [4, 5, 2, 5]，则输出将为2。
步骤
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
sum := 0 ans := 0 n := size of A for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: sum := sum + A[i] if sum mod n is not equal to 0, then: return -1 Otherwise sum := sum / n for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: if A[i] > sum, then: (increase ans by 1) return ans
示例
让我们看看下面的实现来更好地理解：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int solve(vector<int> A){
int n, sum = 0, ans = 0;
n = A.size();
for (int i = 0; i < n; i++)
sum += A[i];
if (sum % n != 0)
return -1;
else{
sum /= n;
for (int i = 0; i < n; i++)
if (A[i] > sum)
ans++;
return ans;
}
}
int main(){
vector<int> A = { 4, 5, 2, 5 };
cout << solve(A) << endl;
}输入
{ 4, 5, 2, 5 }输出
2
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