Python程序:查找房屋与最近邮箱之间的最小总距离
假设我们有一个名为houses的数组,还有一个值k。这里houses[i]表示街道上第i个房屋的位置,我们需要在街道上分配k个邮箱,并找到每个房屋与其最近邮箱之间的最小总距离。
所以,如果输入像houses = [6,7,9,16,22] k = 2,那么输出将是9,因为如果我们在7和18处放置邮箱,那么每个房屋的最小总距离是|6-7|+|7-7|+|9-7|+|16- 18|+|22-18| = 1+0+2+2+4 = 9。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
对列表houses进行排序
定义一个函数util()。它将接收idx、n、k作为参数
如果k等于1,则
core := houses[(n + idx)/2的商]
返回[|houses[i] - core| 对于每个i在idx到n的范围内]的所有元素的总和
result := 无穷大
对于i在idx到n的范围内,执行以下操作
如果n - i < k - 1,则
退出循环
result := result和util(idx, i, 1) + util(i+1, n, k - 1)的最小值
返回result
从主方法执行以下操作
返回util(0, houses的大小 - 1, k)
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解
def solve(houses, k): houses.sort() def util(idx, n, k): if k == 1: core = houses[(n + idx) // 2] return sum([abs(houses[i] - core) for i in range(idx, n + 1)]) result = float('inf') for i in range(idx, n + 1): if n - i < k - 1: break result = min(result, util(idx, i, 1) + util(i+1, n, k - 1)) return result return util(0, len(houses) - 1, k) houses = [6,7,9,16,22] k = 2 print(solve(houses, k))
输入
[6,7,9,16,22], 2
输出
9
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