数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究Python——按组大小对分组的 Pandas 数据框进行升序排序？
要对 Pandas 数据框进行分组，我们使用 groupby()。要对分组数据框按升序进行排序，请使用 sort_values()。size() 方法用于获取数据框的大小。
对于升序排序，请在 sort_values() 中使用以下内容 −
ascending=True
首先，创建一个 Pandas 数据框 −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
}
)然后，按照 Reg_Price 列进行分组并按升序排序 −
dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True)示例
以下为代码 −
import pandas as pd
# dataframe with one of the columns as Reg_Price
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
}
)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# group according to Reg_Price column and sort in ascending order
print"\nSorted in Ascending order...";
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True))输出
这将产生以下输出−
DataFrame... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1400 2 Audi 1000 3 Mercedes 900 4 Jaguar 1700 5 Bentley 900 Sorted in Ascending order... Reg_Price 1400 1 1700 1 900 2 1000 2 dtype: int64
更新于：14-Sep-2021
474 次浏览
广告