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法律研究Python – 如何检查 Pandas 中缺少日期
要检查缺少的日期，首先，让我们设置一个带有日期记录的列表字典，即我们示例中的购买日期 −
# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}现在，从上述列表字典中创建一个数据框架 −
dataFrame = pd.DataFrame(d)
接下来，将其设置为索引 −
dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_purchase')使用 to_datetime() 将字符串转换为 DateTime 对象 −
dataFrame.index = pd.to_datetime(dataFrame.index)
显示范围内的剩余日期 −
k = pd.date_range( start="2020-10-10", end="2020-10-22").difference(dataFrame.index);
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }
# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# Date_of_purchase set as index
dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_purchase')
# using to_datetime() to convert string to DateTime object
dataFrame.index = pd.to_datetime(dataFrame.index)
# remaining dates displayed as output
print("\nDisplaying remaining dates from a range of dates...")
k = pd.date_range(start="2020-10-10", end="2020-10-22").difference(dataFrame.index);
print(k);输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Car Date_of_purchase 0 BMW 2020-10-10 1 Lexus 2020-10-12 2 Audi 2020-10-17 3 Mercedes 2020-10-16 4 Jaguar 2020-10-19 5 Bentley 2020-10-22 Displaying remaining dates from a range of dates... DatetimeIndex(['2020-10-11', '2020-10-13', '2020-10-14', '2020-10-15', '2020-10-18', '2020-10-20', '2020-10-21'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
更新于：09-Sep-2021
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