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法律研究Python Pandas - 在范围内生成日期
要在一个范围内生成日期，请使用 date _range() 方法。首先，导入所需的有别名的熊猫库 −
import pandas as pd
现在，假设你需要在一个范围内生成日期，因此为此，请提及你要从何处开始的日期。在此处，我们提到了 2021 年 6 月 1 日和 60 天 −
dates = pd.date_range('6/1/2021', periods=60)
示例
以下是完整的代码 −
import pandas as pd
# generate dates in a range
# period is 60 i.e. 60 days from 1st June 2021
dates = pd.date_range('6/1/2021', periods=60)
print"Displaying dates in a range...\n",dates
输出
这将生成以下输出 −
Displaying dates in a range... DatetimeIndex(['2021-06-01', '2021-06-02', '2021-06-03', '2021-06-04', '2021-06-05', '2021-06-06', '2021-06-07', '2021-06-08', '2021-06-09', '2021-06-10', '2021-06-11', '2021-06-12', '2021-06-13', '2021-06-14', '2021-06-15', '2021-06-16', '2021-06-17', '2021-06-18', '2021-06-19', '2021-06-20', '2021-06-21', '2021-06-22', '2021-06-23', '2021-06-24', '2021-06-25', '2021-06-26', '2021-06-27', '2021-06-28', '2021-06-29', '2021-06-30', '2021-07-01', '2021-07-02', '2021-07-03', '2021-07-04', '2021-07-05', '2021-07-06', '2021-07-07', '2021-07-08', '2021-07-09', '2021-07-10', '2021-07-11', '2021-07-12', '2021-07-13', '2021-07-14', '2021-07-15', '2021-07-16', '2021-07-17', '2021-07-18', '2021-07-19', '2021-07-20', '2021-07-21', '2021-07-22', '2021-07-23', '2021-07-24', '2021-07-25', '2021-07-26', '2021-07-27', '2021-07-28', '2021-07-29', '2021-07-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
更新时间：2021 年 9 月 16 日
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