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您可以使用 Python 库 API 访问、管理和操作 Docker 对象，例如容器、镜像、集群、swarm 等。您可以执行 Docker 命令几乎可以执行的所有操作。当您使用 Django 或 Flask 等 Python 应用程序并希望使用与应用程序相同的 Python 脚本维护 Docker 容器时，这非常方便。
要使用 Python 库 API for Docker，您需要安装名为 docker-py 的包。您可以使用以下 pip 命令执行此操作。如果您安装了 Python 2，请将 pip3 替换为 pip。
pip3 install docker−py
现在，我们将逐一查看 Python 客户端库 API for Docker 的不同功能。
为了使用 API 在 Python 脚本中运行 Docker 命令，您首先需要连接到 Docker 守护进程。您可以使用以下命令执行此操作：
#import client from docker import client #create a client object to connect to the daemon myClient = client.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock')
连接到 Docker 守护进程后，您可以使用以下命令获取所有容器的列表。请注意，为了避免权限错误，您需要以 root 用户身份登录才能运行任何命令。
myClient.containers()
它将为您提供本地机器中所有现有容器的列表，包括其 ID、关联镜像和镜像 ID、标签、端口、状态等。
要创建新的容器，您可以使用客户端对象中的 create_container 方法。
myContainer=myClient.create_container(image='ubuntu:latest',command='/bin/bash')
使用以上命令，您可以从 ubuntu 镜像创建容器，并提供打开 bash 或任何其他所需命令的命令。
您可以使用以下命令打印容器 ID 来检查容器是否已创建：
print(myContainer['Id'])
要检查特定容器，您可以对客户端对象使用 inspect_container 方法。
myClient.inspect_container('a74688e3cf61ac11fd19bcbca1003465b03b117537adfc826db52c6430c46ba5')您需要在其中提供要检查的容器的容器 ID 作为参数。您还可以仅检查特定字段，例如路径、名称或创建日期。
myClient.inspect_container('a74688e3cf61ac11fd19bcbca1003465b03b117537adfc826db52c6430c46ba5')['Name']
myClient.inspect_container('a74688e3cf61ac11fd19bcbca1003465b03b117537adfc826db52c6430c46ba5')['Created']
myClient.inspect_container('a74688e3cf61ac11fd19bcbca1003465b03b117537adfc826db52c6430c46ba5')['Path']要提交容器，您可以使用容器对象上的 commit 方法。您还可以为容器提供标签。
myClient.commit('a74688e3cf61ac11fd19bcbca1003465b03b117537adfc826db52c6430c46ba5', tag='container1')The above command will return the Id of the container. In order to restart a container, you need to make sure the container still exists. To avoid this, what we can do is to wrap the command inside a try−catch block.
try:
myClient.restart('a74688e3cf61ac11fd19bcbca1003465b03b117537adfc826db52c6430c46ba5')
except Exception as e:
print(e)要获取所有镜像的列表，您可以使用客户端对象上的 images 方法。
images = myClient.images()
它将返回所有镜像的列表。要打印第一个镜像的详细信息，请使用：
print(images[0])
要检查镜像：
myClient.inspect_image('9140108b62dc87d9b278bb0d4fd6a3e44c2959646eb966b86531306faa81b09b')
您需要提供镜像 ID 作为参数。
现在我们将看到一些与卷一起使用的有用命令。要获取所有卷的列表，您可以使用客户端对象上的 volumes 方法。
volumes = myClient.volumes()
它将返回所有卷的列表。要打印第一个卷的详细信息，您可以使用：
print(volumes['Volumes'][0])
要创建卷，您需要指定卷名、驱动程序名，并且也可以选择指定其他选项。
volume=myClient.create_volume(name='myVolume1', driver='local', driver_opts={})要检查卷是否已创建，请尝试打印它。
print(volume)
要检查卷，请使用客户端对象上的 inspect_volume 方法。
myClient.inspect_volume('myVolume1')要创建挂载了卷的容器，您可以使用以下示例：
mounted_container = myClient.create_container( 'ubuntu', 'ls', volumes=['/var/lib/docker/volumes/myVolume1'], host_config=myClient.create_host_config(binds=[ '/var/lib/docker/volumes/myVolume1:/usr/src/app/myVolume1' , ]) )
以上命令从 ubuntu 镜像创建容器，并将入口点指定为 ls，并将您本地机器上位于 /var/lib/docker/volumes/myVolume1 的卷挂载到 Docker 容器中的 /usr/src/app/myVolume1。
总而言之，在本文中，我们讨论了如何使用 Python 脚本创建、检查和管理 Docker 对象（例如 Docker 容器、镜像、卷）。当您使用 Python 工具（例如使用 Django 或 Flask 的 Web 应用程序、使用 tkinter 的 GUI 应用程序或任何其他 Python 脚本）构建应用程序时，这非常有用。如果您想从 Docker 容器管理应用程序，强烈建议使用 Python 脚本编写 Docker 命令，而不是通过命令行界面单独执行命令。
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