Python Pandas - 将给定的 Timestamp 转换为具有每月频率的周期


要将给定的 Timestamp 转换为 Period,请使用 timestamp.to_period() 方法。在其中,使用 freq 参数设置频率。对于每月频率,将 freq 设置为 M。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

在 Pandas 中设置 Timestamp 对象

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

将 Timestamp 转换为 Period。我们使用值“M”的“freq”参数将频率设置为每月

timestamp.to_period(freq='M')

示例

以下为代码

import pandas as pd

# set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# display the Timestamp
print("Timestamp...\n", timestamp)

# convert timestamp to Period
# we have set the frequency as monthly using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nTimestamp to Period with monthly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='M'))

输出

将生成以下代码

Timestamp...
 2021-09-18 11:50:20.000033
Timestamp to Period with monthly frequency...
 2021-09

更新于:2021-10-13

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