Python Pandas - 将给定的 Timestamp 转换为具有每月频率的周期
要将给定的 Timestamp 转换为 Period,请使用 timestamp.to_period() 方法。在其中,使用 freq 参数设置频率。对于每月频率,将 freq 设置为 M。
首先,导入所需的库 −
import pandas as pd
在 Pandas 中设置 Timestamp 对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
将 Timestamp 转换为 Period。我们使用值“M”的“freq”参数将频率设置为每月
timestamp.to_period(freq='M')
示例
以下为代码
import pandas as pd # set the timestamp object in Pandas timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33) # display the Timestamp print("Timestamp...\n", timestamp) # convert timestamp to Period # we have set the frequency as monthly using the "freq" parameter with value 'M' print("\nTimestamp to Period with monthly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='M'))
输出
将生成以下代码
Timestamp... 2021-09-18 11:50:20.000033 Timestamp to Period with monthly frequency... 2021-09
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