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法律研究Python Pandas - 使用季度频率将给定的时间戳转换为频率
要将给定的时间戳转换为频率，请使用 **timestamp.to_period()** 方法。其中，使用 **freq** 参数设置频率。对于季度频率，将 freq 设置为 Q。
首先，导入所需的库：
import pandas as pd
在 Pandas 中创建时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
将时间戳转换为频率。使用值 'Q' 的 "freq" 参数将频率设置为季度
timestamp.to_period(freq='Q')
示例
以下是代码
import pandas as pd # set the timestamp object in Pandas timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33) # display the Timestamp print("Timestamp...\n", timestamp) # convert timestamp to Period # we have set the frequency as quarterly using the "freq" parameter with value 'Q' print("\nTimestamp to Period with quarterly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='Q'))
输出
这将生成以下代码
Timestamp... 2021-09-18 11:50:20.000033 Timestamp to Period with quarterly frequency... 2021Q3
更新于: 2021-10-13
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