Python Pandas - 将给定的 Timestamp 转换为具有每周频率的 Period

要将给定的 Timestamp 转换为 Period，请使用 timestamp.to_period() 方法。在方法中，使用 freq 参数设置频率。对于每周频率，将 freq 设置为 W。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

在 Pandas 中创建 timestamp 对象

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

将 timestamp 转换为 Period。我们使用值 'W' 设置了 "freq" 参数作为每周频率

timestamp.to_period(freq='W')

例子

以下为代码

import pandas as pd

# set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# display the Timestamp
print("Timestamp...\n", timestamp)

# convert timestamp to Period
# we have set the frequency as weekly using the "freq" parameter with value 'W'
print("\nTimestamp to Period with weekly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='W'))

输出

将生成以下代码

Timestamp...
 2021-09-18 11:50:20.000033
Timestamp to Period with weekly frequency...
 2021-09-13/2021-09-19

Arnab Chakraborty

更新于： 13-Oct-2021

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