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法律研究Python Pandas - 检测给定的 DatetimeIndex 对象的频率
若要检测给定的 DatetimeIndex 对象的频率，可使用 DateTimeIndex.inferred_freq 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个周期为 5，频率为 Y（即年）的 DatetimeIndex。时区设为澳大利亚/阿德莱德 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)显示 DateTimeIndex 频率 −
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. years
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# detect the frequency
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)输出
将会产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12> Inferred DateTimeIndex frequency... 3A-DEC
更新日期：2021 年 10 月 18 日
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