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法律研究Python 腌制
Python pickle 模块用于序列化和反序列化 Python 对象结构。将任何类型的 Python 对象（列表、字典等）转换为字节流（0 和 1）的过程称为腌制或序列化或扁平化或编组。我们可以通过称为反腌制的过程将字节流（通过腌制生成）转换回 Python 对象。
为什么要使用 Pickle？在现实世界中，腌制和反腌制的用途非常广泛，因为它们允许我们轻松地将数据从一个服务器/系统传输到另一个服务器/系统，然后将其存储在文件或数据库中。
注意事项：建议不要反腌制来自不受信任来源的数据，因为它们可能构成安全威胁。但是，pickle 模块无法在腌制恶意数据时识别或发出警报。
只有在导入 pickle 模块后，我们才能进行腌制和反腌制。可以使用以下命令导入 pickle：
import pickle
Pickle 示例
下面是一个关于如何腌制列表的简单程序
腌制一个简单的列表：Pickle_list1.py
import pickle
mylist = ['a', 'b', 'c', 'd']
with open('datafile.txt', 'wb') as fh:
pickle.dump(mylist, fh)在上面的代码中，列表“mylist”包含四个元素（'a'、'b'、'c'、'd'）。我们以“wb”模式而不是“w”模式打开文件，因为所有操作都在当前工作目录中使用字节进行。创建了一个名为“datafile.txt”的新文件，它将 mylist 数据转换为字节流。
反腌制一个简单的列表：unpickle_list1.py
import pickle
pickle_off = open ("datafile.txt", "rb")
emp = pickle.load(pickle_off)
print(emp)输出：运行以上脚本后，您可以再次看到 mylist 数据作为输出。
['a', 'b', 'c', 'd']
腌制一个简单的字典 -
import pickle
EmpID = {1:"Zack",2:"53050",3:"IT",4:"38",5:"Flipkart"}
pickling_on = open("EmpID.pickle","wb")
pickle.dump(EmpID, pickling_on)
pickling_on.close()反腌制一个字典 -
import pickle
pickle_off = open("EmpID.pickle", 'rb')
EmpID = pickle.load(pickle_off)
print(EmpID)运行以上脚本（反腌制）后，我们获得了我们之前初始化的字典。另外，请注意，因为我们在这里读取字节，所以我们使用了“rb”而不是“r”。
输出
{1: 'Zack', 2: '53050', 3: 'IT', 4: '38', 5: 'Flipkart'}Pickle 异常
以下是处理 pickle 模块时引发的一些常见异常 -
Pickle.PicklingError：如果 pickle 对象不支持腌制，则会引发此异常。
Pickle.UnpicklingError：如果文件包含错误或损坏的数据。
EOFError：如果检测到文件结尾，则会引发此异常。
优点
方便保存复杂数据。
易于使用，更轻量级，不需要多行代码。
生成的腌制文件不容易阅读，因此提供了一定的安全性。
缺点
除了 Python 之外的其他语言可能无法重建腌制的 Python 对象。
存在反腌制来自恶意来源数据的风险。
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