Python——scipy.linalg.norm

scipy.linalg 包的 norm() 函数用于返回八种不同的矩阵范数之一或无限数量的向量范数之一。

语法

scipy.linalg.norm(x)

其中，x 是输入数组或方阵。

示例 1

让我们考虑以下示例 −

# Importing the required libraries from scipy
from scipy import linalg
import numpy as np

# Define the input array
x = np.array([7 , 4])
print("Input array:
", x)

# Calculate the L2 norm
r = linalg.norm(x)

# Calculate the L1 norm
s = linalg.norm(x, 3)

# Display the norm values
print("Norm Value of r :", r)
print("Norm Value of s :", s)

输出

上述程序将生成以下输出 −

Input array:
[7 4]
Norm Value of r : 8.06225774829855
Norm Value of s : 7.410795055420619

示例 2

让我们再举一个例子 −

# Importing the required libraries from scipy
from scipy import linalg
import numpy as np

# Define the input array
x = np.array([[ 6, 7, 8], [9, -1, -2]])
print("Input Array :
", x)

# Calculate the L2 norm
p = linalg.norm(x)

# Calculate the L1 norm
q = linalg.norm(x, axis=1)

# Display the norm values
print("Norm Values of P :", p)
print("Norm Values of Q :", q)

输出

它将产生以下输出 −

Input Array :
[[ 6 7 8]
[ 9 -1 -2]]
Norm Values of P : 15.329709716755891
Norm Values of Q : [12.20655562 9.2736185 ]

Syed Abeed

更新于：2021-12-22

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