Python – scipy.linalg.inv

scipy.linalg 包含大量用于线性代数的不同功能。其中之一是 inv() 函数，用于求解方阵的逆矩阵。

语法

scipy.linalg.inv(x)

其中 x 为一个方阵。

实例 1

我们考虑下面的实例：

Open Compiler
# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# defines the array
a = np.array([[5, 3], [6, 4]])
print("Input matrix :", a)

# Finding the inverse of a square matrix
x = linalg.inv(a)
print(" Inverse of Square Matrix A :", x)

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输出

上面的程序将生成以下输出：

Input matrix :
[[5 3]
[6 4]]

Inverse of Square Matrix A :
[[ 2. -1.5]
[-3. 2.5]]

实例 2

我们再看另一个实例：

Open Compiler
# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# defines the matrix
q = np.array([[[5., 6.], [7., 8.]], [[2, 4], [6, 8]]])
print("Input matrix :", q)

# Finding the inverse of the square matrix
m = np.linalg.inv(q)
print(" Inverse of the Square Matrix Q :", m)

输出

上面的程序将生成以下输出：

Input matrix :
[[[5. 6.]
[7. 8.]]

[[2. 4.]
[6. 8.]]]

Inverse of the Square Matrix Q :
[[[-4. 3. ]
[ 3.5 -2.5 ]]

[[-1. 0.5 ]
[ 0.75 -0.25]]]

更新于： 2021 年 12 月 22 日

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