数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 语言
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚学
法学Python – scipy.linalg.inv
scipy.linalg 包含大量用于线性代数的不同功能。其中之一是 inv() 函数，用于求解方阵的逆矩阵。
语法
scipy.linalg.inv(x)
其中 x 为一个方阵。
实例 1
我们考虑下面的实例：
# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np
# defines the array
a = np.array([[5, 3], [6, 4]])
print("Input matrix :
", a)
# Finding the inverse of a square matrix
x = linalg.inv(a)
print("
Inverse of Square Matrix A :
", x)输出
上面的程序将生成以下输出：
Input matrix : [[5 3] [6 4]] Inverse of Square Matrix A : [[ 2. -1.5] [-3. 2.5]]
实例 2
我们再看另一个实例：
# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np
# defines the matrix
q = np.array([[[5., 6.], [7., 8.]], [[2, 4], [6, 8]]])
print("Input matrix :
", q)
# Finding the inverse of the square matrix
m = np.linalg.inv(q)
print("
Inverse of the Square Matrix Q :
", m)输出
上面的程序将生成以下输出：
Input matrix : [[[5. 6.] [7. 8.]] [[2. 4.] [6. 8.]]] Inverse of the Square Matrix Q : [[[-4. 3. ] [ 3.5 -2.5 ]] [[-1. 0.5 ] [ 0.75 -0.25]]]
更新于： 2021 年 12 月 22 日
329 次浏览
广告