Python - 将小数点后位数舍入为 Pandas DataFrame 中的列值
若要将小数点后位数舍入,请使用 Pandas 的 display.precision 属性。
首先,导入所需的 Pandas 库 -
import pandas as pd
创建具有 2 列的 DataFrame -
dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'], "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000] } )
使用 set_option() 方法设置精度。我们已将精度值设为 2 -
pd.set_option('display.precision', 2)
示例
以下是完整代码 -
import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'], "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000] } ) print"DataFrame ...\n",dataFrame pd.set_option('display.precision', 2) print"\nUpdated dataframe with rounding decimal values...\n", dataFrame
输出
这将产生以下输出 -
DataFrame ... Car Reg_Price 0 BMW 7000.50570 1 Lexus 1500.00000 2 Tesla 5000.95780 3 Mustang 8000.00000 4 Mercedes 9000.75768 5 Jaguar 6000.00000 Updated dataframe with rounding decimal values... Car Reg_Price 0 BMW 7000.51 1 Lexus 1500.00 2 Tesla 5000.96 3 Mustang 8000.00 4 Mercedes 9000.76 5 Jaguar 6000.00
广告