Python 深度学习 - 简介



深度结构学习或分层学习或简称深度学习是一种机器学习方法,而机器学习方法本身是人工智能这一更广泛领域的子集。

深度学习是一类机器学习算法,它使用多层非线性处理单元进行特征提取和转换。每一后续层都使用前一层输出作为输入。

深度神经网络、深度信念网络和循环神经网络已被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译和生物信息学等领域,在这些领域,它们取得了与人类专家相当,在某些情况下甚至更好的效果。

深度学习算法和网络-

  • 基于数据的多级特征或表示的无监督学习。从较低级别的特征衍生出更高级别的特征以形成分层表示。

  • 使用某种形式的梯度下降进行训练。

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