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法学研究移除NumPy数组中长度为一的轴（沿轴0）
使用**numpy.squeeze()**方法压缩数组形状。这将移除数组中长度为一的轴。轴由“axis”参数设置。这里我们将axis设置为0。
该函数返回输入数组，但移除所有或一部分长度为1的维度。这始终是数组本身或输入数组的视图。如果所有轴都被压缩，结果将是一个0维数组，而不是标量。
axis参数选择形状中长度为一的条目子集。如果选择的轴的形状条目大于一，则会引发错误。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个NumPy数组。我们添加了整型元素：
arr = np.array([[[20, 36, 57, 78], [32, 54, 69, 84]]])
显示数组：
print("Our Array...
",arr)检查维度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
获取数据类型：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)显示数组的形状：
print("
Array Shape...
",arr.shape)
使用numpy.squeeze()方法压缩数组形状。轴由“axis”参数设置：
print("
Squeeze the shape of Array...
",np.squeeze(arr, axis = 0).shape)示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type
arr = np.array([[[20, 36, 57, 78], [32, 54, 69, 84]]])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# Display the shape of array
print("
Array Shape...
",arr.shape)
# Squeeze the Array shape using the numpy.squeeze() method
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Squeeze the shape of Array...
",np.squeeze(arr, axis = 0).shape)输出
Our Array... [[[20 36 57 78] [32 54 69 84]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Array Shape... (1, 2, 4) Squeeze the shape of Array... (2, 4)
更新于：2022年2月18日
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