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法学在NumPy中扩展数组沿轴0的形状
要扩展数组的形状，请使用 **numpy.expand_dims()** 方法。插入一个新轴，它将出现在扩展数组形状的轴位置。这里我们将设置轴0。该函数返回维度增加的输入数组的视图。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建数组：
arr = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 30])
显示数组：
print("Our Array...
",arr)显示数组的形状：
print("
Array Shape...
",arr.shape)
检查维度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)获取数据类型：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)获取数组中元素的数量：
print("
Size of array...
",arr.size)要扩展数组的形状，请使用 numpy.expand_dims() 方法：
res = np.expand_dims(arr, axis=0)
显示扩展后的数组：
print("
Resultant expanded array....
", res)显示扩展后数组的形状：
print("
Shape of the expanded array...
",res.shape)检查维度
print("
Dimensions of our Array...
",res.ndim)示例
import numpy as np
# Creating an array using the array() method
arr = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 30])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Display the shape of array
print("
Array Shape...
",arr.shape)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# Get the number of elements in an array
print("
Size of array...
",arr.size)
# To expand the shape of an array, use the numpy.expand_dims() method
# Insert a new axis that will appear at the axis position in the expanded array shape.
res = np.expand_dims(arr, axis=0)
# Display the expanded array
print("
Resultant expanded array....
", res)
# Display the shape of the expanded array
print("
Shape of the expanded array...
",res.shape)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",res.ndim)输出
Our Array... [ 5 10 15 20 25 30] Array Shape... (6,) Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Size of array... 6 Resultant expanded array.... [[ 5 10 15 20 25 30]] Shape of the expanded array... (1, 6) Dimensions of our Array... 2
更新于：2022年2月17日
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