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法律研究使用Numpy计算掩码数组沿轴0的最大值
要计算沿给定轴的掩码数组元素的最大值，请在Python Numpy中使用**MaskedArray.max()**方法：
- 轴使用“axis”参数设置。
- 轴是操作的轴。
max()函数返回一个包含结果的新数组。如果指定了out，则返回out。out参数是放置结果的备用输出数组。必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度。fill_value是用于填充掩码值的数值。如果为None，则使用maximum_fill_value()的输出。如果keepdims设置为True，则减少的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将针对数组正确广播。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)创建一个掩码数组并掩盖其中一些无效值：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)获取掩码数组的类型：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
获取掩码数组的元素数量：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要计算沿给定轴的掩码数组元素的最大值，请使用MaskedArray.max()方法。轴使用“axis”参数设置。轴是操作的轴：
resArr = maskArr.max(axis = 0)
print("
Resultant Array..
.", resArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To compute the maximum of the masked array elements along a given axis, use the MaskedArray.max() method in Python Numpy
# The axis is set using the "axis" parameter
# The axis is the axis along which to operate
resArr = maskArr.max(axis = 0)
print("
Resultant Array..
.", resArr)输出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Resultant Array.. . [93 33 81]
更新于：2022年2月5日
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