在不使用填充或内插的情况下从 DataFrame 中删除 NaN 值（Python Matplotlib）

若要从 DataFrame 中删除 NaN 值，无需过滤或内插，我们可以按以下步骤操作 -

步骤

• 设置图形尺寸并调整子图之间和周围的填充。

• 创建一个用于创建 Pandas 数据帧的数组。

• 一维 ndarray，带有轴标签（包括时间序列）。

• 绘制插值，“索引”、“值” - 使用索引的实际数值。

• 使用 show() 方法显示图形。

实例

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Numpy array
data = np.array([1., 1.2, 0.89, np.NAN,
   1.2, np.NAN, 1.89, 2.09,
   .78, .67, np.NAN, 1.78,
   np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]
   )

# Pandas dataframe
df = pd.Series(data)

# Plot the interpolation
df.interpolate('index').plot(marker='o')

# Display the plot
plt.show()

输出

将产生以下输出 -

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期：01-Feb-2022

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