返回 NumPy 序列中字符串的连接字符串

要返回一个字符串，该字符串是序列中字符串的连接，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.char.join()** 方法。第一个参数是分隔符数组。第二个参数是序列数组。该函数返回一个 str 或 unicode 的输出数组，具体取决于输入类型。

numpy.char 模块为类型为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 的数组提供了一组矢量化字符串操作。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建字符串的一维数组 -

arr = np.array(['Bella\tCio', 'Tom\tHanks', 'Monry\tHeist\tSeries'])

显示我们的数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

要将字符串数组中的制表符替换为固定的制表符大小，请使用 numpy.char.expandtabs() 方法。“tabsize”参数用于将制表符替换为 tabsize 个空格。如果未给出，则默认为 8 个空格。我们已将“tabsize”设置为 10，即 10 个空格 -

print("
Result (expand tabs)...
",np.char.expandtabs(arr, tabsize = 10))

示例

import numpy as np

# Create two arrays
sep = np.array([':', '-', '$'])
seq = np.array(['abc', 'def', 'ghi'])

# Displaying our sequence
print("Sequence array...
",seq)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",seq.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",seq.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",seq.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",seq.size)

# To return a string which is the concatenation of the strings in the sequence, use the numpy.char.join() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the separator array
# The 2nd parameter is the sequence array
print("
Result...
",np.char.join(sep,seq))

输出

Sequence array...
['abc' 'def' 'ghi']

Array datatype...
<U3

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(3,)

Elements in the Array...
3

Result...
['a:b:c' 'd-e-f' 'g$h$i']

更新于: 2022年2月17日

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