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法学返回 NumPy 中 MaskedArray 数据的视图
要返回 NumPy 中 MaskedArray 数据的视图，请使用 **ma.MaskedArray.view()** 方法。
a.view() 有两种不同的使用方法
a.view(some_dtype) 或 a.view(dtype=some_dtype) 构造数组内存的视图，使用不同的数据类型。这可能会导致对内存字节的重新解释。
a.view(ndarray_subclass) 或 a.view(type=ndarray_subclass) 只返回 ndarray_subclass 的一个实例，该实例查看相同的数组。这不会导致内存的重新解释。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的 itemsize：
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
复制：
resArr = maskArr.copy()
要返回 NumPy 中 MaskedArray 数据的视图，请使用 ma.MaskedArray.view() 方法：
print("
View...
",resArr.view())示例
# Python ma.MaskedArray - Return a view of the MaskedArray data
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
print("
Array itemsize...
", arr.itemsize)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the itemsize of the Masked Array
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# copying
resArr = maskArr.copy()
# To return a view of the MaskedArray data in Numpy, use the ma.MaskedArray.view() method in Numpy
print("
View...
",resArr.view())输出
Array... [[35 85] [67 33]] Array type... int64 Array itemsize... 8 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 --] [67 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array itemsize... 8 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 2) View... [[35 --] [67 --]]
更新于：2022年2月2日
浏览量：106
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