在 NumPy 中返回具有交换 axis1 和 axis2 的掩码数组的视图

要返回具有交换 axis1 和 axis2 的数组的视图，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.swapaxes()** 方法。

对于 NumPy >= 1.10.0，如果 a 是一个 ndarray，则返回 a 的视图；否则创建一个新数组。对于早期的 NumPy 版本，只有在轴的顺序发生更改时才会返回 a 的视图，否则返回输入数组。

掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值的数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组并将其中的某些元素标记为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素数量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

返回具有交换 axis1 和 axis2 的数组的视图，使用 ma.MaskedArray.swapaxes() 方法 -

print("
Result...
",np.swapaxes(maskArr, 0 , 1))

示例

# Python ma.MaskedArray - Return a view of the array with axis1 and axis2 interchanged

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[[15], [30], [45]]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return a view of the array with axis1 and axis2 interchanged, use the ma.MaskedArray.swapaxes() method in Numpy
print("
Result...
",np.swapaxes(maskArr, 0 , 1))

输出

Array...
[[[15]
[30]
[45]]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
3

Our Masked Array
[[[15]
[--]
[45]]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
3

Our Masked Array Shape...
(1, 3, 1)

Elements in the Masked Array...
3

Result...
[[[15]]

[[--]]

[[45]]]

更新于: 2022年2月4日

92 次浏览

开启您的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告