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法学研究返回 NumPy 中自身的一维视图
要在 Python 中返回自身的一维视图，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.ravel()** 方法。
使用此索引顺序读取 a 的元素。“C”表示以 C 语言风格的顺序索引元素，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。“F”表示以 Fortran 语言风格的顺序索引元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。
“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局，只引用轴索引的顺序。“A”表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续的，则以 Fortran 语言风格的顺序读取元素，否则以 C 语言风格的顺序读取。“K”表示按元素在内存中出现的顺序读取元素，但当步幅为负时会反转数据。默认情况下，使用“C”索引顺序。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整型元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回自身的一维视图，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法：
print("
Result...
",maskArr.ravel())示例
# Python ma.MaskedArray - Returns a 1D version of self as a view
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a 1D version of self as a view, use the ma.MaskedArray.ravel() method in Numpy
print("
Result...
",maskArr.ravel())输出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [78 -- 51 56 33 97]
更新于：2022年2月2日
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