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法律研究返回给定NumPy数组的尾数和指数对
要返回给定数组的尾数和指数对，请在Python NumPy中使用**numpy.frexp()**方法。输出是一个存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件会广播到输入上。在条件为True的位置，out数组将设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的out=None创建一个未初始化的out数组，则其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU和稀疏数组库配合使用。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个数组：
arr = np.array([6.8, 31.9, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)获取数组中元素的数量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
要返回给定数组的尾数和指数对，请在Python NumPy中使用numpy.frexp()方法：
print("
Result...
",np.frexp(arr))示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([6.8, 31.9, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# To return mantissa and exponent as a pair of a given array, use the numpy.frexp() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.frexp(arr))输出
Array... [ 6.8 31.9 100.8 50. -10.5 nan inf] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Result... (array([ 0.85 , 0.996875, 0.7875 , 0.78125 , -0.65625 , nan, inf]), array([3, 5, 7, 6, 4, 0, 0], dtype=int32))
更新于：2022年2月8日
浏览量：110
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