在 NumPy 中返回给定列表的尾数和指数对

要返回给定列表的尾数和指数对，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.frexp()** 方法。输出是一个存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个列表 -

myList = [15.9, 39.2, 166.8, -14.8, 78,6, -19.8]

显示数组 -

print("List...
", myList)

列表的长度 -

print("
List length...
", len(myList))

列表的类型 -

print("
List type...
", type(myList))

要返回给定列表的尾数和指数对，请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法 -

print("
Result...
",np.frexp(myList))

示例

import numpy as np

# Create a list
myList = [15.9, 39.2, 166.8, -14.8, 78,6, -19.8]

# Display the list
print("List...
", myList)

# Length of the list
print("
List length...
", len(myList))

# Type of the list
print("
List type...
", type(myList))

# To return mantissa and exponent as a pair of a given list, use the numpy.frexp() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.frexp(myList))

输出

List...
[15.9, 39.2, 166.8, -14.8, 78, 6, -19.8]

List length...
7

List type...
<class 'list'>

Result...
(array([ 0.99375 , 0.6125 , 0.6515625, -0.925 , 0.609375 , 0.75 , -0.61875 ]), array([4, 6, 8, 4, 7, 3, 5], dtype=int32))

AmitDiwan

更新于: 2022年2月8日

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