以 NumPy 中 C 样式顺序返回自身的一维视图

要返回自身的一维视图，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.ravel()** 方法。使用“order”参数设置顺序，以使用索引顺序读取元素。‘C’ 表示以 C 样式顺序索引元素，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。

使用此索引顺序读取 a 的元素。‘C’ 表示以 C 样式顺序索引元素，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。‘F’ 表示以 Fortran 样式索引顺序索引元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。

‘C’ 和 ‘F’ 选项不考虑底层数组的内存布局，仅指轴索引的顺序。‘A’ 表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续的，则以 Fortran 样式索引顺序读取元素，否则以 C 样式顺序读取。‘K’ 表示按元素在内存中出现的顺序读取元素，除了在步长为负数时反转数据。默认情况下，使用 ‘C’ 索引顺序。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建具有整数元素的数组 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组并掩盖其中一些无效值 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素数量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

返回自身的一维视图，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法；使用“order”参数设置顺序，以使用索引顺序读取元素。‘C’ 表示以 C 样式顺序索引元素，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢 -

print("
Result...
",maskArr.ravel(order='C'))

示例

# Python ma.MaskedArray - Returns a 1D version of self as a view with C-like order

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return a 1D version of self as a view, use the ma.MaskedArray.ravel() method in Numpy
# The order is set using the "order" parameter, to read the elements using the index order.
# The ‘C’ means to index the elements in C-like order, with the last axis index changing fastest, back to the first axis index changing slowest. ‘
print("
Result...
",maskArr.ravel(order='C'))

输出

Array...
[[78 85 51]
[56 33 97]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[78 -- 51]
[56 33 97]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Masked Array...
6

Result...
[78 -- 51 56 33 97]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月2日

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