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法学返回 NumPy 中作为视图的自对象的 1D 版本，采用 Fortran 式索引顺序
要在 NumPy 中返回自对象作为视图的 1D 版本，请使用 **ma.MaskedArray.ravel()** 方法。顺序使用“**order**”参数设置，以使用索引顺序读取元素。“F”表示以 Fortran 式索引顺序索引元素。
使用此索引顺序读取 a 的元素。“C”表示以 C 式顺序索引元素，其中最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。“F”表示以 Fortran 式索引顺序索引元素，其中第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。
“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局，只参考轴索引的顺序。“A”表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续的，则以 Fortran 式索引顺序读取元素；否则，以 C 式顺序读取。“K”表示按元素在内存中出现的顺序读取元素，但当步长为负数时，会反转数据。默认情况下，使用“C”索引顺序。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要在 NumPy 中返回自对象作为视图的 1D 版本，请使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法。顺序使用“order”参数设置，以使用索引顺序读取元素。“F”表示以 Fortran 式索引顺序索引元素，其中第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢：
print("
Result...
",maskArr.ravel(order='F'))示例
# Python ma.MaskedArray - Returns a 1D version of self as a view with Fortran-like index order
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a 1D version of self as a view, use the ma.MaskedArray.ravel() method in Numpy
# The order is set using the "order" parameter, to read the elements using the index order.
# The ‘F’ means to index the elements in Fortran-like index order, with the first index changing fastest, and the last index changing slowest
print("
Result...
",maskArr.ravel(order='F'))输出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [78 56 -- 33 51 97]
更新于：2022年2月2日
浏览量：109
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