抽样

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介绍

经济学家、统计学家和市场研究人员等需要了解居住在特定人口统计区域的人群的各种属性。但是，由于数据量和/或人口规模的原因，他们可能无法从每个人那里收集数据。在这种情况下，需要对所研究的人群进行抽样。

什么是抽样？

抽样是一种统计技术，它选择人口的成员或子集来获得关于研究事项的整个人口的信息。抽样很有用，因为研究人员可能无法研究人口统计系统中每个成员的特征。这就是为什么选择人口的成员或子集进行研究，并在遵循各种统计措施后形成对整个人口统计的认识。

抽样的理念在市场研究和经济学中很有价值，因为研究人员根据抽样结果得出导致行动的见解。这就是为什么抽样必须准确的原因。为了获得可行的见解，可以使用各种类型的抽样技术。

主要的抽样类型

两种主要的抽样类型是概率抽样和非概率抽样，它们根据其性质进一步细分。

• 概率抽样：在概率抽样中，研究人员设定一些选择标准，然后随机选择样本人口的成员。在这种抽样方法中，所有成员都有同等的机会成为样本的一部分。

• 非概率抽样：在非概率抽样中，成员是随机选择的，但没有预定义或预先设定的选择标准。在这种抽样方法中，人口统计中的所有类型的人群都不一定有同等的机会参与。

概率抽样的类型

概率抽样使用概率理论。由于所有成员都有同等的机会，因此概率抽样没有偏差。

• 简单随机抽样 它是概率抽样中最有用也最简单的过程之一。它可靠，并且可以从简单随机抽样中的人群的每个成员那里获得信息。

  在这种类型的抽样中，人口中的每个成员都是随机选择的。因此，人口中的每个人都有同等的机会成为任意抽取的人群的一部分。

• 整群抽样：在整群抽样中，抽样数据被分类为各种集群或组。集群是通过人口统计变量（如年龄、性别、位置等）形成和识别的。它帮助研究人员非常容易地深入了解特定人群，因为数据已经分类为可操作的组。

• 系统抽样：在系统抽样中，样本人口的成员是在规律的间隔后选择的。在这种类型的抽样中，必须应用选择起点和间隔才能在每个间隔后获得准确的数据。系统抽样具有预定义的范围，并且耗时最少。

• 分层随机抽样：在分层随机抽样中，总体被划分为一些互不重叠的层，但覆盖了总体的整个范围。它的构建方式是，总体的每个成员都将属于一个层。最后可以比较这些层以检查结果，例如哪个层覆盖的人口最多等。

非概率抽样的类型

非概率抽样是通过从研究人员那里收集样本进行的。它不那么费时，成本也不高。

然而，非概率抽样出现偏差的可能性高于概率抽样。

• 便利抽样：便利抽样是由研究人员在繁华街道和购物中心等场所进行的，以从纯粹随机的人群中收集易于获得的数据。它更多地基于接近性而不是权威性和代表性。当存在时间和成本限制时，这是一种有价值的抽样方法。

• 目标抽样：也称为判断抽样，这种类型的研究将受访者的要求与研究所需的样本相匹配。如果存在不匹配，则受访者不包括在研究中。例如，当受访者对研究问卷中的特定问题回答“否”时，他/她可能会被排除在研究之外。

• 滚雪球抽样：滚雪球抽样用于追踪极其敏感和机密的话题。这项技术使用第三方，他们可能能够提供有关所需样本的信息。

  使用滚雪球理论，研究人员也许能够采访一些选定的类别并从中得出结果。

• 配额抽样：顾名思义，在配额抽样中，选择一个具有所需人口所有属性的配额，并针对整个人口进行测试。这种抽样方法用于快速样本收集。

抽样的重要性

抽样对数据收集和分析具有压倒性的影响。

抽样用于得出适用于广泛人群的结果

事实上，研究人员不可能从大型经济体中的每个人那里收集数据。因此，必须有效地形成较小的群体以获得满足整个人群需求的理想且准确的结果。

抽样在许多研究领域都非常宝贵

由于考虑较小的人群群体以获得更大的经济结果，因此抽样以更经济高效的方式提供了对经济的洞察。研究人员可以多种方式使用抽样。它几乎用于所有科学领域，以获得可操作且基于视角的准确见解。

抽样在经济学中也很重要

各种经济研究计算都是基于抽样的。没有抽样，经济学将是不完整的。例如，在考虑市场对小麦的需求时，可以对使用小麦的人群进行抽样。这将提供对市场需求和需求的更好了解。

抽样间接地帮助实现市场的需求

对于印度等国家来说，估计全国各地人民的需求是不可能的。在这种情况下，可以使用抽样来更好地了解人口的需求和愿望。这间接地帮助实现公司营销部门可以依赖的市场需求。

抽样广泛应用于医疗保健

抽样广泛应用于医疗保健，它帮助科学家制备宝贵的药物和救命药物。因此，抽样是许多思想流派中不可或缺的工具，其重要性在人们的日常生活中不容忽视。

结论

作为一种统计估计工具，抽样在保持社会和社区完整性方面发挥着至关重要的作用。抽样在经济学中的作用也不容忽视。它是一门科学，它以一种轻松且经济的方式帮助从大量人口中获取数据。这就是为什么抽样将仍然是经济学家顺利运行经济的不可或缺的工具，而无需考虑大量人口。因此，抽样对社会福祉也很重要。

常见问题

Q1. 使用哪些两种不同的抽样方法来估计人口的特征？

答：用于估计大量人口特征的两种主要抽样方法是概率抽样和非概率抽样。

Q2. 抽样的最大优势是什么？

答：抽样的最大优势在于它可以通过考虑较小的人群来找到大量人口的特征。因此，研究人员可以关注一小群人口来识别原始大型人口的特征。