软件测试 - 缺陷密度

测试过程会识别软件中的缺陷。开发人员和测试人员都负有同等责任来查找缺陷，并确保质量不受影响。如果在软件开发的后期阶段发现缺陷，那么缺陷的成本会越来越高。因此，软件质量与缺陷相关，这意味着随着缺陷数量的增加，软件质量会下降。

什么是缺陷密度？

缺陷密度是在整个软件开发生命周期中，每行代码中发现的缺陷总数。它是一个数学数字，用于确定软件的质量，这意味着缺陷密度数字越低，软件质量越好。

缺陷密度数字指导开发团队识别缺陷可能性更高的模块。因此，测试人员也更加关注这些模块。它通常以每千行代码 (KLOC) 的缺陷总数来衡量。

Defect Density = (Count of total defects)/Software Size

因此，获得缺陷密度的数学公式为 -

Defect Density = (Count of total defects)/Lines of code per 1000

计算缺陷密度的真实示例

让我们以一个包含两个模块的软件为例。每个模块都检测到 30 个缺陷。模块 1 有 1000 LOC，模块 2 有 2000 LOC。上面示例计算出的缺陷密度将为：(30+30)/(1000+ 2000) = 0.02 缺陷/LOC = 20 缺陷/KLOC。

行业中没有为可接受的缺陷密度数字设定标准。较高的缺陷密度数字表明软件没有达到所需的质量，因此不适合部署到生产环境。在这种情况下，开发团队会重新审视软件代码，修复问题，然后测试团队会重新验证软件。

但是，根据行业标准，0.1-0.5 缺陷/LOC 范围内的缺陷密度被认为是可以接受的。

哪些因素决定了缺陷密度？

决定缺陷密度的因素如下 -

• 复杂度 - 随着软件复杂度的增加，发现缺陷的概率也会增加。
• 技能组合 - 如果软件是由经验不足的开发人员或技能不匹配的开发人员构建的，则可能会导致开发质量低下，从而导致较高的缺陷密度。
• 缺陷类型 - 在同一个软件中，与功能或 UI 相关的缺陷比与安全或性能相关的缺陷更常见。

缺陷密度优势

精确的缺陷密度数字使开发人员对软件质量及其性能充满信心。开发人员可以得出结论，他们开发的软件已准备好交付给客户，并且不需要任何额外的测试。缺陷密度数字帮助开发人员和测试人员衡量需要进行多少返工才能纠正错误。

缺陷密度识别出更容易出现缺陷的软件组件，因此需要进行更多的测试工作。根据缺陷密度数字，测试团队找到完成测试所需的额外资源和培训。

非常低的缺陷密度数字表示两件事，要么开发人员开发的软件很好，要么测试人员没有足够的知识，因此他们未能对软件进行彻底的测试。

结论

本教程全面介绍了软件测试 - 缺陷密度，到此结束。我们首先介绍了什么是缺陷密度，计算缺陷密度的真实示例，哪些因素决定了缺陷密度以及缺陷密度的优势。这为您提供了软件测试 - 缺陷密度的深入知识。明智的做法是不断练习您所学到的知识，并探索与软件测试相关的其他内容，以加深您的理解并扩展您的视野。