spaCy - 评估命令

顾名思义，此命令将评估模型的准确性和速度。它将在 JSON 格式的标注数据上进行。评估命令将打印结果，并可以选择性地将解析器样本集的 displaCy 可视化导出到 HTML 文件（.html）。

另一方面，如果模型的管道中存在相应的组件，则依赖项解析和 NER 的可视化将作为单独的文件导出。

评估命令如下所示：

python -m spacy evaluate [model] [data_path] [--displacy-path] [--displacy-limit][--gpu-id] [--gold-preproc] [--return-scores]

参数

下表解释了它的参数：

参数	类型	描述
模型	位置参数	此参数表示要评估的模型。它可以是包或快捷链接名称，也可以是模型数据目录的路径。
数据路径	位置参数	它是 JSON 格式评估数据的位置。
--displacy-path, -dp	选项	此参数是将渲染的解析作为 HTML 输出到的目录。如果未设置此参数，则不会生成任何可视化。
--displacy-limit, -dl	选项	它表示每个文件要生成的解析数。默认值为 25。
--gpu-id, -g	选项	如果要使用 GPU，则需要在此处定义。-1 的默认值为 CPU。
--gold-preproc, -G	标志	此参数用于使用黄金预处理。
--return-scores, -R	标志	它将返回包含模型分数的字典。

spacy_command_line_helpers.htm

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