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spaCy - Span.similarity 方法
此方法用于估算语义相似性。默认情况下,使用词向量的平均值进行余弦相似性计算。
参数
下表说明其参数 −
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
其他 | - | 表示与之进行比较的对象。默认情况下,它将接受 Doc、Span、Token 和 Lexeme 对象。 |
示例
Span.similarity 方法的示例如下 −
import spacy nlp_model = spacy.load("en_core_web_sm") doc = nlp_model("red car and black bike") red_car = doc[:2] black_bike = doc[3:] car_bike = red_car.similarity(black_bike) bike_car = black_bike.similarity(red_car) car_bike == bike_car
输出
运行代码后,您将看到以下输出 −
True
spacy_container_span_class.htm
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