
- SQLite 教程
- SQLite - 首页
- SQLite - 概述
- SQLite - 安装
- SQLite - 命令
- SQLite - 语法
- SQLite - 数据类型
- SQLite - 创建数据库
- SQLite - 附加数据库
- SQLite - 分离数据库
- SQLite - 创建表
- SQLite - 删除表
- SQLite - INSERT 查询
- SQLite - SELECT 查询
- SQLite - 运算符
- SQLite - 表达式
- SQLite - WHERE 子句
- SQLite - AND & OR 子句
- SQLite - UPDATE 查询
- SQLite - DELETE 查询
- SQLite - LIKE 子句
- SQLite - GLOB 子句
- SQLite - LIMIT 子句
- SQLite - ORDER BY 子句
- SQLite - GROUP BY 子句
- SQLite - HAVING 子句
- SQLite - DISTINCT 关键字
- 高级 SQLite
- SQLite - PRAGMA
- SQLite - 约束
- SQLite - JOIN
- SQLite - UNION 子句
- SQLite - NULL 值
- SQLite - 别名语法
- SQLite - 触发器
- SQLite - 索引
- SQLite - INDEXED BY 子句
- SQLite - ALTER 命令
- SQLite - TRUNCATE 命令
- SQLite - 视图
- SQLite - 事务
- SQLite - 子查询
- SQLite - AUTOINCREMENT
- SQLite - 注入
- SQLite - EXPLAIN
- SQLite - VACUUM
- SQLite - 日期和时间
- SQLite - 常用函数
- SQLite 资源
- SQLite - 快速指南
- SQLite - 资源
- SQLite - 讨论
SQLite - GROUP BY 子句
SQLite 的GROUP BY子句与SELECT语句一起使用,用于将相同的数据排列成组。
GROUP BY子句位于SELECT语句中的WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。
语法
以下是GROUP BY子句的基本语法。GROUP BY子句必须位于WHERE子句的条件之后,如果使用ORDER BY子句,则必须位于ORDER BY子句之前。
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
您可以在GROUP BY子句中使用多个列。确保您用于分组的任何列都必须在列列表中可用。
示例
考虑具有以下记录的COMPANY表。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
如果您想知道每个客户的总薪资,则GROUP BY查询如下所示:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000.0 David 85000.0 James 10000.0 Kim 45000.0 Mark 65000.0 Paul 20000.0 Teddy 20000.0
现在,让我们使用以下INSERT语句在COMPANY表中创建三个更多记录。
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );
现在,我们的表具有以下具有重复名称的记录。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 24 Houston 20000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0
再次,让我们使用相同的语句,使用NAME列对所有记录进行分组,如下所示:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果。
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000 David 85000 James 20000 Kim 45000 Mark 65000 Paul 40000 Teddy 20000
让我们结合使用ORDER BY子句和GROUP BY子句,如下所示:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果。
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Teddy 20000 Paul 40000 Mark 65000 Kim 45000 James 20000 David 85000 Allen 15000
广告