稳定扩散教程
稳定扩散是一个生成式人工智能（生成式AI）模型，它可以根据文本和图像提示生成独特的图像。它是一个基于扩散技术的文本到图像深度学习模型。
人工智能在过去几年经历了显著的演变。从像人类一样监督用户的聊天机器人到根据文本描述生成图像的工具，该领域的进步令我们所有人惊叹不已。本教程将讨论有关稳定扩散的一切。
什么是稳定扩散？
稳定扩散是由Stability AI开发的基于深度学习的文本到图像工具。它是开源的，代码公开可用，可以修改和使用。这使您可以将稳定扩散的功能用于您的产品。
该模型最近因其能够使用文本描述生成高质量图像的能力而受到关注。该模型结合了基于扩散的生成模型和自然语言模型，使其能够解释文本和视觉数据之间复杂的关系。
稳定扩散的演变
稳定扩散在短时间内发布了多个版本。然而，第一个版本被称为潜在扩散，由CompVis开发；后来发展成为稳定扩散。让我们探索模型的演进过程：
- 稳定扩散1.1、1.2、1.3、1.4 − 2022年8月，CompVis发布了稳定扩散的四个版本，每个版本升级都包含更好的训练步骤，从而提高了图像质量和准确性。
- 稳定扩散1.5 − 此版本由RunwayML于2022年10月发布，是广泛用于微调的版本之一。
- 稳定扩散2.0和2.1 − Stability AI在2022年底发布了这些版本；由于其有限的扩展支持，这些版本并没有像之前的版本那样流行。
- 稳定扩散XL − 此版本于2023年6月发布，在生成高达1024x1024像素的图像方面有了显著改进，并支持LoRA和ControlNet。
- 稳定扩散XL Turbo − SDXL Turbo于2023年11月推出，以减少生成步骤。
- 稳定扩散3 − 这是Stability AI于2024年2月发布的最新版本。此版本在图像质量和文本解释方面超越了所有以前的版本，性能优越。
稳定扩散的应用
稳定扩散主要用于在提供文本描述（称为“提示”）时生成图像。此外，它还能够执行一些任务：
- 从另一个图像生成图像 − 此模型还可以根据输入的图像和提示将一个图像转换为另一个图像。
- 照片编辑 − 该模型还允许用户编辑或重新生成AI或真实图像的一部分。
- 制作视频 − Deforum是一种使用文本提示制作视频的流行方法。此外，稳定扩散模型可用于通过提示另一个视频来生成视频。
稳定扩散的功能
稳定扩散是一个基于深度学习的文本到图像模型，它可以生成比其他DL模型更详细和复杂的图像。稳定扩散的一些功能包括：
- 可定制性 − 由于稳定扩散的代码在其网站上可用。因此，用户可以训练各种数据集并进行微调以生成自己选择的图像。
- 高性能 − 稳定扩散生成具有精细细节和纹理的图像，这对于其他生成式AI模型来说是很难实现的。
- 透明性 − 稳定扩散是开源的，即代码和模型权重对公众开放。这允许用户理解和修改模型的操作。
- 低成本 − 由于该模型是开源的，因此很容易访问，特别是对于企业用于营销和产品原型设计，这可以大幅降低成本。
- 较少的数据依赖性 − 由于稳定扩散模型在潜在空间中运行并在大型数据集上进行预训练。这意味着模型在压缩图像上学习，这需要较少的数据。
目标受众
本教程对创意和营销领域的人员非常有用。此外，企业家还可以使用它来执行产品原型设计和广告等任务，以增强他们的公司形象。此外，本教程还包含模型的工作原理和架构，这可能有助于学习或研究机器学习的人员。
关于稳定扩散的常见问题
关于稳定扩散有一些非常常见的问题（FAQ），本节将简要回答这些问题。
稳定扩散是一个生成式AI文本到图像模型，它可以根据文本生成图像。
稳定扩散可以提供高质量的图像，但它也有一些局限性。该模型最多只能生成1024x1024的图像。它计算密集且耗时。
是的，您可以将稳定扩散生成的图像用于商业用途。但请记住，生成的图像始终存在可能与受版权保护的图像相似的风险。
是的，稳定扩散是免费使用的。
稳定扩散提供了许多可用于自定义图像的自定义功能。
包括稳定扩散2.0和稳定扩散XL在内的所有稳定扩散模型都可以用于生成动画。