Stable Diffusion 入门

开始使用 Stable Diffusion 非常简单。您可以通过 **DreamStudio** 网页界面在线使用 Stable Diffusion 模型。您也可以在本地设置它。**Hugging Face** 也提供了一个在线平台来访问 Stable Diffusion 模型。

您可以选择 DreamStudio 或 Hugging Face 等在线平台，轻松上手，无需硬件设置。如果您希望更多地控制功能，那么在本地设置是一个不错的选择。

使用 DreamStudio 访问 Stable Diffusion

如果您希望立即开始使用 Stable Diffusion 模型，您可以使用在线工具 **DreamStudio**，它是由 Stability AI 设计的网页界面，旨在帮助用户访问图像编辑和生成、视频生成和 3D 建模领域最新发布的模型。

要开始使用，请点击 此处 在线打开界面。打开控制台后，您会找到 **“免费试用 DreamStudio”**，点击即可开始生成。

在屏幕左侧，您会找到一个专用于输入提示并生成图像的列。DreamStudio 会在 15 秒内同时生成四张图像，让您选择与您的提示最接近的图像。此外，模型还会学习用户最喜欢的图像类型。

新用户会收到 100 个免费积分来试用 DreamStudio，足以生成大约 500 张图像。您可以根据需要购买额外的积分。

在本地运行 Stable Diffusion

用户可以在本地访问的最新模型是 Stable Diffusion XL 1.0。以下是使用 ComfyUI 在本地运行 SDXL 的详细过程。

系统要求

在本地设置 Stable Diffusion 之前，您需要检查最重要的功能如下：

• 安装了 Windows/Linux 的 PC
• 图形处理单元 - Nvidia

在本地设置 Stable Diffusion

在您的计算机上本地设置和运行 Stable Diffusion 将使您能够探索和试验不同的输入，并允许您微调模型。

步骤 1：安装 Python 和 Git

要运行 Stable Diffusion，您需要 **Python 3.10.6**，可以从官方 网站 下载。接下来，您必须安装代码存储库管理工具 Git。

步骤 2：创建 Hugging Face 和 GitHub 账户

这将帮助您从 Github 下载 Stable Diffusion WebUI。

步骤 3：克隆 Stable Diffusion Web UI

打开 Git Bash 并使用 cd 命令导航到您想要克隆 Stable Diffusion Web UI 的目标文件夹。运行以下命令来克隆存储库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

如果命令执行成功，您将在选定的文件夹中找到一个名为 stable-diffusion-webui 的文件夹。

步骤 4：下载 Stable Diffusion 的最新模型

您可以通过 HuggingFace 下载最新模型。

步骤 5：设置

在命令提示符下，使用 **cd** 导航到您之前克隆的文件夹。进入文件夹后，运行以下命令：

webui-user.bat

步骤 6：在本地运行 Stable Diffusion

运行上述命令后，所有必需的依赖项都将安装，并且提示符中将显示一个 URL，您需要将其复制并粘贴到您的 Web 浏览器中以访问 Stable Diffusion。