C++ 中具有 K 个不同整数的子数组
假设我们有一个包含正整数的数组 A,如果该子数组中不同整数的数量正好为 K,则可以称 A 的一个好的子数组(连续的)为好子数组。因此,如果数组类似于 [1,2,3,1,2],则有 3 个不同的整数:1、2 和 3。我们必须找到 A 的好子数组的数量。
因此,如果输入类似于 [1,2,3,1,4] 且 K = 3,则输出将为 4,因为它可以形成三个具有恰好四个不同整数的子数组,它们是 [1,2,3]、[1,2,3,1]、[2,3,1]、[3,1,4]。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤 -
定义一个函数 atMost(),它将接收一个数组 a 和变量 k,
定义一个集合 current
j := 0,ans := 0,n := a 的大小
定义一个映射 m
对于初始化 i := 0,当 i < a 的大小,更新(将 i 增加 1),执行 -
如果 m[a[i]] 为零,则将 m[a[i]] 增加 1 -
当 k < 0 时,执行 -
如果将 m[a[j]] 减少 1 且 m[a[i]] 为零,则 -
(将 k 增加 1)
(将 j 增加 1)
x := ((i - j) + 1)
ans := ans + x
返回 ans
从主方法执行以下操作 -
返回 atMost(a, k) - atMost(a, k - 1);
让我们看看以下实现以获得更好的理解 -
示例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int subarraysWithKDistinct(vector<int>& a, int k) { return atMost(a, k) - atMost(a, k - 1); } int atMost(vector <int>& a, int k){ set <int> current; int j = 0; int ans = 0; int n = a.size(); unordered_map <int, int> m; for(int i = 0; i < a.size(); i++){ if(!m[a[i]]++) k--; while(k < 0){ if(!--m[a[j]]) k++; j++; } int x = ((i - j) + 1); ans += x; } return ans; } }; main(){ Solution ob; vector<int> v = {1,2,3,1,4}; cout << (ob.subarraysWithKDistinct(v, 3)); }
输入
{1,2,3,1,4}, 3
输出
4
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