Theano - 共享变量

许多时候，你需要创建在不同函数以及同一函数的多次调用之间共享的变量。举个例子，在训练神经网络的时候，你要创建一个权重向量，以便为考虑中的每个特征分配一个权重。这个向量在网络训练的每次迭代中都会被修改。因此，它必须在同一函数的多次调用中全局访问。为此我们创建一个共享变量。Theano 通常会将此类共享变量移动到 GPU（如果可用）。这会加快计算速度。

语法

你要创建一个共享变量，需要使用以下语法 −

import numpy
W = theano.shared(numpy.asarray([0.1, 0.25, 0.15, 0.3]), 'W')

示例

此处生成了包含四个浮点数的 NumPy 数组。要设置/获取 **W** 值，你要使用以下代码段 −

import numpy
W = theano.shared(numpy.asarray([0.1, 0.25, 0.15, 0.3]), 'W')
print ("Original: ", W.get_value())
print ("Setting new values (0.5, 0.2, 0.4, 0.2)")
W.set_value([0.5, 0.2, 0.4, 0.2])
print ("After modifications:", W.get_value())

输出

Original: [0.1 0.25 0.15 0.3 ]
Setting new values (0.5, 0.2, 0.4, 0.2)
After modifications: [0.5 0.2 0.4 0.2]