要解码已经使用 Numpy 编码的字符串数组值

要解码已经编码的字符串数组值，在 Python Numpy 中使用 numpy.char.decode() 方法。在 codificate 编码时，“编码”参数设定调用的编码的名称。可用编码器集合取自 Python 标准库，且可以在运行时对其进行扩展。结果的类型取决于指定的编码。

numpy.char 模块提供了一组用于类型为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 的数组的矢量化字符串运算。

步骤

首先，导入所需的库

import numpy as np

创建一个字符串的一维数组

arr = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])

显示我们的数组

print("Array...
",arr)

获取数据类型

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

对字符串数组值进行编码。arr 是要进行编码的输入数组

e = np.char.encode(arr, encoding='cp037')
print("
Encoded...
",e)

要解码已经编码的字符串数组值，在 Python Numpy 中使用 numpy.char.decode() 方法。“编码”参数设定 codificate 编码时调用的编码的名称

print("
Result (decode)...
",np.char.decode(e, encoding='cp037'))

示例

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array of string
arr = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# Encode string array values
# The arr is the input array to be encoded
e = np.char.encode(arr, encoding='cp037')
print("
Encoded...
",e)

# To decode string array values that is already encoded, use the numpy.char.decode() method in Python Numpy
# The "encoding" parameter sets the name of the encode used while encoding
print("
Result (decode)...
",np.char.decode(e, encoding='cp037'))

输出

Array...
['Bella' 'Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad']

Array datatype...
<U5

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(6,)

Elements in the Array...
6

Encoded...
[b'\xc2\x85\x93\x93\x81' b'\xe3\x96\x94' b'\xd1\x96\x88\x95'
b'\xd2\x81\xa3\x85' b'\xc1\x94\xa8' b'\xc2\x99\x81\x84']

Result (decode)...
['Bella' 'Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad']

AmitDiwan

更新时间： 2022 年 2 月 17 日

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