值得考虑的七大机器学习黑客马拉松

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简介

机器学习是科技和商业领域中的一个常见话题。机器学习是一种处理原始数据、提供有用信息（包括数据预测和分析）并发布最终统计报告的技术。简而言之，ML 有助于处理数据并生成报告以实现既定目标。它使用各种高端算法和范式来参与解决方案。人工智能是增长最快的技术，机器学习和深度学习都属于人工智能的范畴。

在本文中，您将看到全球组织的七大机器学习黑客马拉松和技术活动。其中包括：

• Kaggle

• Machine Hack

• Techgig

• HackerEarth

• Codelab

• DataHack

• AICroud

顶级机器学习黑客马拉松

Kaggle

它是全球最大的机器学习社区平台。它组织数据科学竞赛，目前拥有 100 多万注册用户。该用户群由初学者和专家组成。它最初被谷歌收购，这有助于提供培训和挑战，以获得实践经验。它还允许用户托管各种数据集并执行多种功能，例如数据分析和预测。用户可以在此平台上编写代码并与其他用户共享。支持的语言包括 Python、R Markdown 和 R。

它包含四个活动专业类别：对决、数据集、笔记本和讨论。

每次比赛都有五个阶段，从初学者开始，然后是贡献者、专家、大师，最后是大师。

其个人资料和证书在市场上享有良好的声誉。许多公司更喜欢他们的数据科学候选人获得一些 Kaggle 上的经验。

Machine Hack

该活动正在获得良好的用户响应，并且每天都在扩展。每天至少有数千名候选人注册数据科学家和开发人员竞赛。它帮助他们提升技能，以便用户能够解决极其关键的业务挑战。所有这些都可以通过实施他们自己开发的机器学习算法来完成。要了解更多关于 Machine Hack 的信息，让我们深入了解一下。

它有助于创建机器学习模型并测试代码。如果算法高效有效，您可以赢得一些令人惊叹的奖品。一个关键点是团队成员最多只能有四名。不要超过限制。

Techgig

Techgig 是另一个可以立即参与机器学习黑客马拉松的平台。它有助于培养竞争技能，从而实现更好的排序、数据处理和结构化序列。它为获胜者和其他表现优异者提供了一系列价值 307.21 美元的奖品。Techgig 黑客马拉松的团队规模最多 3 人，最少 1 人。

它包含几轮深度学习、机器学习和数据挖掘竞赛。它为您提供了三次获胜的机会。以及其中的几轮。还有许多现金奖品以及亚马逊代金券。

HackerEarth

HackerEarth 在此列表中并不陌生。它是一个为企业提供软件和机器学习解决方案的平台。该软件有助于构建组织的技术结构。技术社区使用 HackerEarth 进行技术技能评估。这还包括通过远程视频面试帮助候选人进入公司名单。

通过 HackerEarth，公司可以为其运营找到合适的资源，而开发人员则可以找到更好的招聘机会。

它还提供现金奖励，起价为 2,457.95 美元。

Codelab

它为用户提供了各种目前正在研究领域、医疗保健和教育领域、公共服务领域等工作的组织。它为这些行业组织黑客马拉松，并为企业提供最优秀的人才。有趣的是，他们的黑客马拉松持续时间超过一个月。

DataHack

DataHack 不仅为机器学习爱好者组织竞赛，还为参与者提供服务和自由，让他们在拥有经验的领域展示他们的创造力。之后，候选人可以提交解决业务挑战和动机的代码。

在上次黑客马拉松中，它提供了来自美国运通和 Analytics Vidya 的面试环节和机会。除此之外，它还提供智能手表和其他令人兴奋的礼品等诱人奖品。一些正在运行的项目包括数据科学博文马拉松和人脸计数挑战赛。

AICrowd

这个平台与所有其他平台截然不同。因为它首先找到现实世界的挑战，然后允许数据科学专家协作解决这些挑战。它还举办主要专注于人工智能的黑客马拉松。

最近的 AICroud 黑客马拉松是 2022 年食品识别基准测试。

结论

机器学习是这个时代发展最快的技术。它是人工智能的一部分。本文介绍了七个针对 ML 工程师的最佳黑客马拉松。

• Kaggle 是最大的 ML 黑客马拉松平台。

• 黑客马拉松为机器学习工程师提供奖品和更好的就业机会。

• 大多数黑客马拉松将团队人数限制在最多 4 人。

• 黑客马拉松主要关注现实世界的挑战和业务障碍。