Seaborn 中有哪些不同的图形样式？

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Seaborn 是 Python 中一个强大的数据可视化库，它提供了各种样式来自定义绘图的外观。Seaborn 中内置的图形样式可以帮助我们自定义绘图的外观，并增强可视化的美观性。让我们逐一探索 Seaborn 中可用的不同图形样式。

Seaborn 中有不同的图形样式，它们是：

• 默认样式

• 深色网格样式

• 白色网格样式

• 深色样式

• 白色样式

• 刻度样式

当我们想要在 Seaborn 中应用特定样式时，可以使用 'set_style()' 函数。例如，要设置深色网格样式，我们可以使用 'seaborn.set_style("darkgrid")'。默认情况下，样式会应用于所有后续绘图，但我们也可以使用 'with' 语句将特定样式临时应用于单个绘图。

除了内置的图形样式外，Seaborn 还允许使用 'set()' 函数进一步自定义绘图。使用 'set()'，我们可以修改绘图的各个方面，例如调色板、字体大小和网格样式，以满足我们的偏好和需求。

默认样式

Seaborn 的默认样式设计为视觉上具有吸引力并优化了可读性。它具有简洁现代的外观，带有中等灰色的网格线和白色背景。此样式是在使用 Seaborn 创建绘图时应用的默认样式。

示例

以下是一个使用默认样式创建 Seaborn 绘图的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random data for plotting
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Plot a box plot using the ticks style
plt.boxplot(y)
plt.title("Box Plot with default Style")
plt.show()

输出

深色网格样式

深色网格样式的特点是深色背景和网格线。它适用于需要高对比度的绘图，使数据更容易聚焦。此样式通过设置深灰色背景颜色和浅灰色网格线来实现。

示例

以下是一个示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random data for plotting
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Set the style to "darkgrid"
sns.set_style("darkgrid")

# Plot a line graph using the darkgrid style
plt.plot(x, y)
plt.title("Line Graph with Darkgrid Style")
plt.show()

输出

白色网格样式

白色网格样式类似于深色网格样式，但具有白色背景。它将简洁的外观与网格线相结合，允许数据点之间清晰的视觉分离。当我们想要强调数据同时保持结构化布局时，此样式很有用。

示例

以下是一个示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random data for plotting
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Set the style to "whitegrid"
sns.set_style("whitegrid")

# Plot a scatter plot using the whitegrid style
plt.scatter(x, y)
plt.title("Scatter Plot with Whitegrid Style")
plt.show()

输出

深色样式

深色样式提供深色背景，没有网格线。它适用于创建具有现代和简约外观的绘图。此样式通过设置深灰色背景颜色并移除网格线来实现。

示例

在以下示例中，我们尝试使用深色样式创建 Seaborn 绘图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random data for plotting
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Set the style to "dark"
sns.set_style("dark")

# Plot a bar plot using the dark style
plt.bar(x, y)
plt.title("Bar Plot with Dark Style")
plt.show()

输出

白色样式

白色样式具有白色背景，没有网格线。它创建了一个简单干净的外观，适用于以数据本身为焦点的绘图。此样式通过设置白色背景颜色并移除网格线来实现。

示例

让我们看一个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random data for plotting
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Set the style to "white"
sns.set_style("white")

# Plot a histogram using the white style
plt.hist(y)
plt.title("Histogram with White Style")
plt.show()

输出

刻度样式

刻度样式会移除绘图的顶部和右侧脊柱，并且只保留剩余脊柱上的刻度。此样式通过减少杂乱来简化绘图的外观，同时仍然提供必要的轴信息。

示例

以下是一个示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random data for plotting
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Set the style to "ticks"
sns.set_style("ticks")

# Plot a box plot using the ticks style
plt.boxplot(y)
plt.title("Box Plot with Ticks Style")
plt.show()

输出