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法律学什么是云分析？
云分析是指将业务数据存储在云端以供进一步分析的过程。通过此过程，可以利用数据并从中获取有价值的信息，以帮助企业发展或壮大。它处理业务数据分析的方式类似于本地解决方案。云分析算法用于评估和分析大型数据集。这用于进一步识别可能的模式和趋势。它们可以预测未来的事件，同时为组织的决策者提供广泛的有价值信息。
它通常作为一项服务托管，企业可以根据需要购买服务。这意味着云托管分析允许业务用户按使用量付费。另一种选择是本地分析。
云与本地解决方案
与本地业务分析相比，它似乎具有更高的效率。本地数据分析是一种自托管解决方案，这意味着组织需要全面投资于部署基础设施。这意味着企业必须制定预算并购买解决方案的物理硬件，并且他们需要购买、容纳和管理成本高昂的数据中心。
本地或自托管分析使企业能够更好地控制其数据安全和隐私；但它们的可扩展性不强。这意味着许多选择自行托管其分析基础设施的公司通常会为他们通常需要的硬件支付更多费用。这并不是在 21 世纪运营企业的经济有效方式。另一方面，由于以下原因，它对公司有利：-
它们可以轻松扩展
它们以服务模式提供
它们可以节省大量成本
使用云解决方案分析大型数据集
云解决方案使企业能够利用创新的解决方案，而无需支付过高的费用。由于云托管解决方案（如数据分析），寻求从大型数据集中创造价值的公司可以利用这项技术获得更多价值，而无需为此支付过多的费用。如果他们自己托管设施，情况就会大不相同。
许多现代企业每天都会生成大量数据——以 TB 为单位。生成的大部分数据——从财务软件、IT 设备、社交媒体、网站和许多系统中检索——都可以存储在云中。
云计算：分析的基础
首先，要了解云分析背后的技术，必须了解云计算的基础。云计算是一个通过互联网交付计算机/数字服务的过程。云这个词用于描述构成互联网基础设施背景的许多计算机组。
它是一种通过互联网托管的解决方案。许多云分析解决方案由拥有复杂数据中心的提供商提供。这些提供商通常会投资于一流的解决方案，这些解决方案拥有评估大量数据所需的存储空间和处理能力。
它有助于使用云托管解决方案安全地收集和存储数据。这样，任何授权用户都可以从任何设备轻松访问数据。此外，它通常通过执行一些例行任务来维护数据的完整性。它通过以下方式做到这一点：-
清理数据
组织数据
处理数据
分析数据
所有这些任务都由 AI 系统执行，这些系统可能会通过使用专有算法的云分析解决方案来引导驾驶员并确保他们的安全。有很多特定于供应商的算法，一旦数据分析完成，该解决方案通常会使用算法通过清晰的可视化和其他可呈现的视觉格式来评估和呈现数据洞察。在它的商业解决方案方面，用户可以期待获得不同的功能。但所有云托管分析解决方案都具有共同的组件。这些解决方案中的一些常见组件包括：-
数据存储和共享
分析模型
计算能力
处理应用程序
数据模型
数据源
云分析如何使用户受益？
对于企业来说，云分析意味着为订阅者带来许多好处。此解决方案有很多好处，可以对业务产生重大影响。它们是：-
数据整合 - 它将来自不同不兼容来源的数据组合到单个格式中。以单个视觉显示格式生成和显示，所有用户都可以立即访问它。
安全 - 云分析解决方案提供商部署强大的数据加密技术，以确保在数据通过系统传输时的保护。基本的安全优势是异地数据存储。最近的一份报告显示，34% 的数据泄露是由于内部威胁造成的。这包括在离开组织时共享机密数据的现任和前任员工。
降低成本 - 它提供了卓越的成本降低，因为本地数据分析通常涉及投资不同的硬件系统。对于本地解决方案，需要不断进行迁移和升级——这通常会导致长时间的系统停机，从而影响业务连续性。它不需要对额外硬件进行任何投资。此外，您可以利用服务提供商的内部团队的专业知识。
可扩展性 - 它支持可扩展性，因为企业可以升级其订阅以包含更多功能并支持更多内部用户。本地解决方案意味着您必须购买和设置新的系统硬件来满足任何需求激增。
协作和共享 - 它可以整合从组织不同部门获取的所有数据。这将带来卓越的决策制定和易于访问的沟通。
结论
云分析是一种新的解决方案，它允许企业扩展和提高效率，而无需进行基础设施投资。与本地解决方案相比，它可以帮助企业专注于其核心运营。这是因为云服务提供商处理系统维护和管理。此外，选择云托管解决方案的公司将享受其所有好处。
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