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法学研究什么是尖峰测试？举例学习
尖峰测试是一种性能测试，用于确定应用程序在承受极端流量变化时的行为。在尖峰测试中，应用程序会经历负载的突然下降和增加。然后根据以下因素分析结果：
应用程序是否崩溃？
应用程序是否变慢？
应用程序恢复正常需要多长时间？
通过积累测试结果，开发人员可以确定应用程序何时何地发生故障，然后采取必要的措施来改进性能。
尖峰测试示例
假设X大学准备在下午1:30在其官方网站上上传成绩。由于每个人都期待着他们的考试成绩，所以负载将非常高。性能测试人员检查该网站是否能够处理如此突然的用户增加和减少。
另一个例子是“耶稣受难日”在线销售，其中折扣仅在几个小时内有效。如果网站对突然激增的大量流量没有响应，那么企业可以节省大量资金。
尖峰测试的目的
尖峰测试的主要目标是查看系统在用户负载立即激增时的行为。以下是尖峰测试可以揭示的一些关键事实：
它有助于验证应用程序的整体可持续性
它允许检测应用程序在尖峰负载期间的性能偏差
它使开发人员能够识别系统的瓶颈和错误，例如500、504等。
它有助于检查电子商务网站中财务交易的失败率
它确保在尖峰期间 CPU、磁盘和内存等资源不会出现故障
尖峰测试的另一个目的是确定应用程序在两次连续尖峰之间的恢复时间。目标是使恢复时间尽可能短。
尖峰测试类型
以下是性能测试人员进行的三种类型的尖峰测试：
**随机尖峰测试 –** 随机尖峰测试适用于在生产环境中经常收到尖峰负载的应用程序。测试人员会在随机间隔内向服务器应用随机的尖峰级别。
**恒定尖峰测试 –** 在此测试中，应用程序会在特定间隔后引入恒定的尖峰负载（相同负载）。
**逐步上升尖峰测试 –** 在逐步上升尖峰测试中，测试人员会在特定间隔内逐渐增加服务器的用户负载。测试人员测量每个间隔的服务器响应时间，然后分析应用程序与基准负载响应时间的偏差程度。
如何计算尖峰负载？
尖峰负载的计算因应用程序或网站的年龄而异。
对于新应用程序：
对于新应用程序，尖峰测试主要可选，因为发生巨大尖峰负载的可能性很小。但是，在某些情况下，它是至关重要的。例如，如果银行或学校正在推出其官方应用程序，他们可能会预期其现有用户群会突然出现尖峰流量。
对于现有应用程序：
业务分析师分析现有应用程序的历史数据，以分析过去任何突然尖峰的情况。然后，在仔细分析结果后，确定尖峰负载的用户数量。有时，测试人员还可以根据公司的要求预测尖峰负载。例如，如果公司计划进行闪电促销，则通过计算注册和活跃用户的总数来确定尖峰负载。
**注意** – 性能团队不负责计算现有应用程序的尖峰负载。他们的作用是在收到业务分析师的尖峰测试需求后设计工作负载模型。
如何进行尖峰测试？
进行尖峰测试是为了调整应用程序，以避免将来出现性能问题。在识别出大量的尖峰负载后，测试团队会进行调查以识别根本原因，方法是模拟与性能测试环境类似的测试用例场景。
性能测试人员通过参考包含经过良好分析的基准负载和尖峰负载的尖峰测试 NFR 来准备工作负载。
测试通常执行 1 小时，不包括加速和减速时间。它用于分析应用程序响应时间，这在过程中起着至关重要的作用。性能测试人员还必须检索有关应用程序断点、恢复时间和检测到的错误类型的数据。
由于突然的尖峰，应用程序的反应可能不同——它可能会完全崩溃，或者某些功能停止工作。因此，识别错误在尖峰测试中至关重要。一旦检测到错误类型，开发人员就更容易理解系统故障的真正原因。
大多数性能测试人员更喜欢在一个周期内运行两个相同的尖峰测试。除非两个测试都显示一致的结果，否则不建议进行下一个测试。
结论
虽然尖峰测试在性能测试领域是可选的，但当您的用户群不断增长时，它是不可避免的。如果您的应用程序是新推出的，您可以跳过它。但是，如果您有一个成熟的应用程序或网站，并且接收大量流量，您可能需要考虑它。毕竟，防患于未然。
常见问题
1. 如何从尖峰负载中恢复？
开发人员建议针对尖峰负载使用两种最常用的恢复方案。
**增加服务器容量 –**尝试使用 Azure 或 AWS 等云平台来增加服务器容量。
**限制访问权限 –** 对用户在特定时间段内可以使用应用程序的次数设置上限。这可以保护系统免受过度负载。
2. 尖峰测试和压力测试的区别
尖峰测试属于负载测试的同一类别，但在意图上略有不同。例如，负载测试的作用是在高负载和正常负载期间找出系统的行为。在负载测试中，应用程序会承受变化的负载，而在尖峰测试中，应用程序会承受流量的突然上升和下降。
压力测试也与尖峰测试有一些相似之处，因为两者都关注应用程序的性能。但是，进行压力测试是为了了解应用程序能够承受多少用户直到崩溃。在压力测试中，测试人员会逐步增加用户负载，而不是突然对其施加流量冲击。
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