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法律研究在Python中使用Selenium进行日志记录的重要性是什么？
在Selenium中构建测试用例时，我们需要在框架中实现日志记录功能。这对于监控程序流程以及包含我们可能错过的其他边缘情况至关重要。
通过记录之前的测试步骤执行状态和详细信息，日志可以在出现错误时提供比堆栈跟踪更多的信息。因此，调试变得轻松快捷。大多数日志保存在单独的文件中，可以与其他非技术团队成员共享，以分析故障的根本原因。
有六个日志级别，每个级别都分配一个整数以确定日志的严重性。它们列在下面：
- NOTESET=0
这不会记录任何内容。
- DEBUG=10
这将提供详尽的信息，这对于在出现错误时调试代码至关重要。
- INFO=20
如果未遇到错误并且测试执行顺利，这将提供信息。
- WARN=30
如果可能出现错误或一些迫在眉睫的意外事件，这将提供信息。
- ERROR=40
如果出现严重错误并且与应用程序的预期行为存在重大偏差，这将提供信息。
- CRITICAL=50
如果出现更严重的错误并且执行完全终止，这将提供信息。
要向测试用例添加日志记录，我们首先必须导入日志记录包。然后我们访问日志记录的相应方法。
示例
日志记录的编码实现。
import logging
# to get debug log
logging.debug('This is a debugging log with severity 10')
# to get information log
logging.info('This is an information log with severity 20')
# to get warning log
logging.warning('This is a warning log with severity 30')
# to get error log
logging.error('This is an error log with severity 40')
# to get critical log
logging.critical('This is a critical log with severity 50')
更新于：2020年7月29日
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