设置 Matplotlib 图/轴属性的首选方式是什么?
要设置绘图的属性,我们可以获取绘图的当前轴。然后,我们可以执行多个 set_* 方法以设置绘图的属性。
步骤
使用 subplots() 方法创建图形和一组子图,其中 figsize=(5, 5)。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y。
使用 set_xlabel() 和 set_ylabel() 方法设置标题和标签(用于 X 和 Y 轴)。
要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() x = np.linspace(-1, 1, 10) y = np.exp(x) ax.plot(x, y, c='red') ax.set_title('y=exp(x)') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') plt.show()
输出
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