在 Matplotlib 中使用 plot、axes 或 figure 绘制图形有什么区别？

让我们通过一个例子来了解 plot、axes 和 figure 之间的区别。

Plot − Plot 用于绘制单个具有 (x, y) 坐标的图表。

Axes − Axes 用于在同一窗口中绘制一个或多个图表，并设置图表的定位。

Figure − 此方法为所有绘图元素提供一个顶级容器。

我们可以按照以下步骤来复制它们之间的差异：

  • 使用 plt.figure() 创建一个新图形或激活一个现有图形。

  • 使用 plt.add_subplot(xyz) 将轴添加到图形作为子图排列的一部分，其中 x 是行数，y 是列数，z 是索引。这里取 x = 1（行），y = 2（列）和 z = 1（位置）。

  • 通过将列表传递到 plt.plot() 方法中来绘制线条。

  • 要显示图表，请使用 plt.show() 方法。

示例

我们将在以下代码中使用 plot、axes 和 figure：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()             # Activating figure

ax1 = fig.add_subplot(121)     # Setting up figure position

plt.plot([3, 4, 1, 0, 3, 0], [1, 4, 4, 3, 0, 0]) # Drawing lines in the
activated figure.

plt.show()

输出

更新于： 2021年3月15日

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