使用NumPy中的__ixor__()方法，对掩码数组的每个元素进行异或运算，运算对象为给定的标量值。

要对掩码数组的每个元素进行异或运算，运算对象为给定的标量值，可以使用Python NumPy中的**ma.MaskedArray.__ixor__()**方法。该方法返回self^=value。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码可以是nomask（表示关联数组中没有无效值），也可以是布尔型数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。

NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库兼容良好。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：

arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组，并将其中一些元素标记为无效：

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度：

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状：

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素个数：

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

标量值：

val = 3
print("
The given value...
",val)

要对掩码数组的每个元素进行异或运算，运算对象为给定的标量值，可以使用ma.MaskedArray.__ixor__()方法。该方法返回self^=value：

print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__ixor__(val))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# The scalar
val = 3
print("
The given value...
",val)

# To XOR every element of a masked array by a given scalar value, use the ma.MaskedArray.__ixor__() method
# Returns self^=value.
print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__ixor__(val))

输出

Array...
[[65 68 81]
[93 33 39]
[73 88 51]
[62 45 67]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- -- 81]
[-- 33 39]
[73 -- 51]
[62 -- 67]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 3)

Elements in the Masked Array...
12

The given value...
3

Resultant Masked Array...
[[-- -- 82]
[-- 34 36]
[74 -- 48]
[61 -- 64]]

更新于：2022年2月17日

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