2017年信息技术热门职位概述

随着IT行业趋势的快速转变，涌现出许多新的和创新的职位来适应这种变化。这些新的职位正在兴起并占据市场，帮助行业在快节奏的技术市场中保持可持续发展。我们将讨论一些在市场上占据主导地位并正在进入传统董事会的新兴职位。

其中一些职位在业界已经存在，但直到现在，它们并没有得到认可。现在，由于技术的变革，这些职位及其各自领域的重要性正在显现。

首席风险官

首席风险官 (CRO) 可能是具有挑战性的职位。CRO 负责评估和管理组织的风险。由于竞争激烈的业务运作日益复杂以及监管漏洞的增加，风险管理现在成为任何公司议程的首要任务，这使得首席风险官 (CRO) 成为一个真正的C级高管职位。

随着网络安全漏洞事件的增多，拥有授权的职位来保护组织免受风险的影响变得至关重要。

重点行业——任何受监管的行业，例如银行、医疗保健、保险、技术、制造业，都可以招聘首席风险官。

薪资——150万-250万卢比（固定薪资比例较高；浮动薪资——约25%）。

数据分析工程师

数据分析是市场上最新出现的职位。它凭借自身的优势在市场上站稳了脚跟。所有公司都拥有大量数据，现在他们需要专门的人员来分析这些数据，并从中提取有价值的信息。数据分析涉及对特定数据集的洞察，以及查询的使用和数据聚合过程的识别。它需要扎实的数据库知识。

由于从小型公司到像Infosys这样的大型公司，各行各业的公司都希望扩大其在技术领域的足迹，因此初级数据分析师的就业机会预计会非常多。这些工作需要数学和分析技能。

重点行业——银行、保险、零售、医疗保健、游戏、旅游业可以通过聘请数据分析师获得巨大的好处。

所需技能——要成为数据分析师，需要掌握任何编程语言、统计技能、数据直觉和机器学习技能。

薪资——初级职位的薪资为20万-100万卢比，高级职位的薪资为700万-1500万卢比。这项工作所需的软技能与任何其他高级职位相当，例如良好的英语口语和书面表达能力，以及比IT专业人员所需的更多协作能力。

数据科学家

公司目前正在努力处理他们收到的海量数据——来自各个地方。这些公司需要能够开发解决方案来捕获、处理、分析和解释数据以从中获益的专业人员。数据科学是一个涵盖与数据清洗、准备和分析相关的所有内容的领域。成功的大数据科学家将非常抢手，并且能够获得非常可观的薪水。但要取得成功，大数据科学家需要具备广泛的技能，而这些技能在以前甚至不属于同一个部门。

许多组织都在努力寻找能够捕获、分析、构建数据模型，对所有涌入的数据进行回归分析的合适资源。由于维护这些数据的额外成本巨大，他们需要根据数据的价值来过滤数据。

行业——电信、零售、在线、广告网络、电子商务、银行、搜索推荐器、互联网搜索和数字广告。

所需技能——要成为数据科学家，需要掌握Hadoop、Python、SQL/NoSQL以及处理非结构化数据的技能。

薪资——对于数据科学家的职位，根据业务规模，首席数据科学家的薪水可能从900万卢比到1500万卢比不等，中层管理人员的薪水超过500万卢比。

大数据专家

随着大量数据分散开来，需要有人来研究这些数据。这就产生了对大数据专家的需求。大数据可以用来分析洞察，从而做出更好的决策和战略业务举措。

大数据专家的职位需要一些必要的技能，例如分析和批判性思维、解决问题、应用统计方法以及算法知识。

行业——金融服务、零售、通信。

所需技能——要成为大数据专家，需要具备分析、统计、数学和计算机技能。

薪资——大数据专家的起薪从800万卢比到2500万卢比不等，具体取决于级别。

云架构师

云架构师是软件专业人员，通常负责建立和管理云计算战略。这包括云采用计划、应用程序设计以及云管理和监控。

要成为云架构师，需要深入了解云计算及其在市场中的作用和用途。这还包括对云如何工作的理解。还需要深入了解重要的技术，包括虚拟化、软件定义网络、网络基础设施、物理和虚拟存储、数据中心计算、备份和恢复技术、灾难恢复和业务连续性技术等等。

行业——几乎所有领域和行业。

所需技能——要成为云架构师，需要拥有8-10年的行业经验，以及了解在云实现中使用的关键软件。

薪资——大数据专家的年薪从70万卢比到1500万卢比不等，具体取决于级别。

随着市场上出现新的职位，传统职位的需求并没有减少。尽管这些现有职位的职责变得更加重要和复杂，但对Java开发人员、软件测试工程师、数据库管理员、网络工程师的需求仍然非常旺盛。除了处理现有职责外，这些常规职位还必须适应利基技能的空间，并将它们融入其日常工作中。

随着新职位的出现，也带来了新的挑战和可持续性问题。这些新的职位可能会带来新的魅力和希望，但到明年，它们也将被列入“普通”职位的名单中。

更新于：2022年5月13日

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