NoSQL和数据流编程

有时，数据无法以关系格式提供，我们需要借助NoSQL数据库来保持其事务性。

在本章中，我们将重点关注NoSQL的数据流。我们还将学习它如何与敏捷和数据科学相结合进行操作。

使用NoSQL与敏捷的主要原因之一是提高与市场竞争的速度。以下原因表明NoSQL如何最适合敏捷软件方法：

更少的障碍

更改当前正在进行的模型在敏捷开发中也需要一些实际成本。使用NoSQL，用户使用聚合数据，而不是浪费时间在规范化数据上。关键是要完成一些事情，并以使模型数据完美为目标。

可扩展性增强

无论何时组织创建产品，它都更关注其可扩展性。NoSQL始终以其可扩展性而闻名，但在设计为水平可扩展性时，它的效果更好。

利用数据的能力

NoSQL是一种无模式数据模型，允许用户轻松使用大量数据，其中包括多个可变性和速度参数。在考虑技术选择时，您应该始终考虑能够更大规模地利用数据的技术。

NoSQL的数据流

让我们考虑以下示例，其中我们展示了如何将数据模型重点放在创建RDBMS模式上。

以下是模式的不同需求：

• 应列出用户标识。

• 每个用户至少必须拥有一项技能。

• 应妥善维护每个用户的经验细节。

用户表已使用3个单独的表进行规范化：

• 用户

• 用户技能

• 用户经验

查询数据库时的复杂性增加，并且随着规范化的增加，时间消耗也随之增加，这对敏捷方法不利。可以使用NoSQL数据库设计相同的模式，如下所示：

NoSQL以JSON格式维护结构，结构轻量级。使用JSON，应用程序可以将具有嵌套数据的对象存储为单个文档。